|
|
طراحی و پایاییسنجی دستگاه ارزیاب غیرتهاجمی ناهنجاریهای ستون مهره و لگن
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طواری امیرحسین ,هنرور محمدهادی ,حاج لطفعلیان مصطفی
|
منبع
|
پژوهش در طب ورزشي و فناوري - 1400 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:55 -64
|
چکیده
|
در سالیان اخیر تلاش هایی مبنی بر استفاده از روش های غیرتهاجمی برای دستیابی به این زوایا صورت پذیرفته است. هدف از این مطالعه بررسی قابلیت ها و پایایی سنجی سیستمی غیرتهاجمی مبتنی بر دادهبرداری سطحی با استفاده از دوربین های عمق سنج مادونقرمز است. برای این منظور باید ابتدا با بهره گیری از تعدادی رابطۀ ریاضیاتی، ابرنقاطی از سطح ایجاد کرد و با تحلیل هندسی نقشه توپوگرافی سطح، انحرافات مدنظر را استخراج کرد. در این مطالعه پس از استخراج ابر نقاط، برای شناسایی لندمارک های آناتومیکی از روش گوس بر مبنای مشتق دوم سطح استفاده شد. بر این اساس سطح بدن به تعدادی کانوکسیتی، کانکیویتی و سهموی تقسیم شد. در ادامه با تحلیل ریاضیاتی نقشه توپوگرافی سطح، زوایای تعدادی از ناهنجاری های پشت برآورد شد. در این روش از ضریب همبستگی درون گرا و حداقل تغییر قابلتشخیص برای بررسی پایایی نسبی و مطلق استفاده شد. نتایج نشان داد که شناسایی لندمارک ها با استفاده از روش مشتق دوم با دقت مناسبی امکان پذیر است. همچنین نتایج پایاییسنجی، مقادیر قابلقبول و بالایی را برای زوایای بررسیشده نشان داد. در نهایت می توان گفت که روش مطرحشده، پایایی مناسبی دارد و می تواند در ارزیابی های مستمر جایگزینی برای رادیوگرافی باشد.
|
کلیدواژه
|
داده برداری سطحی، ابر نقاط، ناهنجاریهای ستون مهره و لگن، پایاییسنجی
|
آدرس
|
دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه یزد, دانشکده مهندسی مکانیک، هسته سامانه های پشتیبان در توسعه سلامت, ایران, دانشگاه یزد, هسته سامانه های پشتیبان در توسعه سلامت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mostafa.h.lotfalian@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
design and reliability of non-invasive assessment apparatus for vertebral and pelvic abnormalities
|
|
|
Authors
|
tavari amir hossein ,honarvar mohammad hadi ,hajlotfalian mostafa
|
Abstract
|
in recent years, efforts have been made to use non-invasive methods to achieve these angles. the aim of this study was to investigate the capabilities and reliability of a non-invasive system based on surface data mining using infrared depth cameras. to do this, you must first use a number of mathematical relations to create a cloud of points of the surface and to extract the desired deviations by geometric analysis of the map and surface topography. in this study, after extraction of cloud of points, the gossip method based on the second surface derivative was used to identify anatomical landmarks. based on this, the body surface area was divided into a number of convexity, convection and parabolic. then, by mathematical analysis of the surface topography map, the angles of a number of backward anomalies were estimated. to test the repeatability of this method, intra class correlation coefficient and minimum detectable changes were used to evaluate the relative and absolute reliability. the results of this study showed that it is possible to identify landmarks using the second derivative method with appropriate accuracy. the results of the reliability survey also showed acceptable and high values for the studied angles. thus, it can be said that the use of this method has a good introverted reliability and can be a good alternative to radiography in continuous evaluations.
|
Keywords
|
surface data mining ,point cloud ,spinal and pelvic abnormalities ,reliability
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|