>
Fa   |   Ar   |   En
   مطالعات احتمالاتی ولتاژ در شبکۀ توزیع با حضور تولیدات پراکندۀ بادی با درنظرگرفتن مدل‌های استاتیکی بار با توزیع احتمال گاما  
   
نویسنده تورانداز کناری مقداد ,سپاسیان محمدصادق ,ستایش نظر مهرداد
منبع مهندسي و مديريت انرژي - 1396 - دوره : 7 - شماره : 4 - صفحه:28 -41
چکیده    باتوجه به رشد روزافزون تولیدات پراکنده و بارهای جدید نظیر اتومبیل های الکتریکی در شبکه های توزیع و توسعۀ این شبکه ها، مسئلۀ ارزیابی احتمالاتی این سیستم ها به موضوعی جدی تبدیل شده است. به همین منظور، این مقاله از یک الگوریتم پخش بار احتمالاتی (plf) برای بررسی اثرات عدم قطعیت در شبکه های توزیع استفاده می کند. این روش بر پایۀ شبیه سازی مونت کارلو ارائه شده که مزیت اصلی آن دقت بسیار فراوان آن است. روش مورداستفاده قادر به بررسی اثر تولیدات پراکنده بر ولتاژ شبکۀ توزیع است. با بررسی انواع مدل تولیدات پراکنده، بهترین مدل برای استفاده در مسئلۀ پیشنهادی موردتوجه قرار گرفته است. برای ارزیابی دقیق تر مسئله، انواع مدل های بار استاتیکی در مدل plf در نظر گرفته شده است. در فرایند حل، با بررسی انواع روش های پخش بار پسروپیشرو (که مناسب ترین روش های پخش بار در شبکه های توزیع هستند)، روش مناسب برای استفاده در مسئلۀ plf به کار رفته است. این روش بر پایۀ جمع توانی بنا شده است. توزیع احتمال گوسی و گاما برای بار و مدل وایبل برای باد نیز در مسئلۀ plf در نظر گرفته شده است. درنهایت، رهیافت پیشنهادی روی شبکۀ توزیع استاندارد ieee اجرا شده و نتایج در چهار سناریوی مختلف، بررسی و تحلیل گردیده است. تاثیر مکان و میزان تزریق تولیدات بادی، نوع متغیرهای تصادفی بار، مدل های بار توان ثابت، امپدانس ثابت و جریان ثابت و تغییر واریانس توزیع های احتمال ورودی، در سناریوهای مختلف موردبررسی و تحلیل قرار گرفت.
کلیدواژه ارزیابی ولتاژ، پخش بار احتمالاتی، توزیع احتمال گاما، تولیدات پراکندۀ بادی، شبکه‌های توزیع، شبیه‌سازی مونت کارلو، مدل بار استاتیکی
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده برق, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده برق, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده برق, ایران
پست الکترونیکی m_setayesh@sbu.ac.ir
 
   Probabilistic Study of Voltage in Distribution Network Considering Wind Turbine and Static Load Model with Gamma Distribution  
   
Authors Tourandaz Kenari Meghdad ,Sepasian Mohammad Sadegh ,Setayesh Nazar Mehrdad
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved