تحلیل سه سناریوی مختلف در بهینه‌سازی مصرف انرژی و زمان‌بندی در زنجیرۀ تامین

یکی از مهم ترین مباحث در بخش حمل و نقل مصرف سوخت است. با توجه به یارانه ای بودن سوخت در کشور، هم به صرف دولت و هم به صرف بخش خصوصی است که مصرف سوخت در حمل و نقل کاهش یابد. یکی از مهم ترین حوزه هایی که بحث سوخت در آن اهمیت دارد، حوزۀ صنعت است؛ کاهش مصرف سوخت در این حوزه، علاوه بر مزایای دیگر موجب کاهش هزینه تمام شدۀ محصولات نهایی و درنتیجه، رقابتی شدن آن ها می شود. از سوی دیگر، تمرکز بر روی کاهش مصرف سوخت ممکن است منجر به اختلال در زمان بندی تولید و حمل ونقل شود. مقالۀ حاضر با مطرح کردن مدلی برای کاهش مصرف سوخت در تولید محصولات نهایی، همزمان بحث زمان بندی تولید و حمل ونقل را موردنظر قرار می دهد. مدل پیشنهادی مولفه هایی چون تمرکز در تصمیم گیری جامع در امر تولید توسط تامین کنندگان، حمل ونقل اشتراکی و یکپارچگی زمان بندی تولید و حمل ونقل را موردنظر قرار می دهد. به منظور بررسی کارایی مدل پیشنهادی، این مدل با دو مدل رایج در بخش تولید مقایسه شده است. به منظور جامع بودن نتیجۀ حاصل از این تحقیق، مقایسه ها روی تعداد زیاد و طیف متنوعی از مسائل صورت پذیرفته است. نتایج حاصل نشان از برتری مدل پیشنهادی نسبت به مدل های رایج در بخش تولید و حمل ونقل است.

Analyzing of Three Different Scenarios to Optimize Energy Consumption and Scheduling in Supply Chain

Fuel consumption is one of the main contemporary issues in transportation sector. Because the fuel is subsidized in Iran, reducing fuel consumption has benefits for both the government and private sector. One of the most important areas of fuel consumption is the industry scope. In this area, reducing fuel consumption has important benefits such as reducing the total costs of finished products and increasing its competitiveness capability. On the other hand, focusing on the reduction of fuel consumption could make disruptions in transportation of production scheduling. The present study introduces a model for reducing fuel consumption in manufacturing of finished goods, considering production and transportation scheduling. The proposed model consist of components such as comprehensive decisionmaking in suppliers production scheduling, shared transportation and integration of production and transportation scheduling. In order to evaluate the effectiveness of the proposed model, it is compared with two conventional models in the manufacturing sector. To achieve a comprehensive result, comparisons have been made on a wide range of different cases. The Results show that the proposed model is superior and better than the current models in production and transportation scheduling.