مدیریت بهینه توان در خودروی برقی با دو منبع انرژی با استفاده از کنترل‌کننده فازی بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک

در این مقاله، روشی نوین برای کنترل و مدیریت بهینه منابع توان در یک خودروی برقی دارای دو منبع تامین انرژی شامل باتری و ابرخازن ارایه می‌شود. برای این منظور یک کنترل‌کننده غیرخطی بهینه بر مبنای سیستم فازی طراحی می‌شود. مهم‌ترین مرحله در طراحی سیستم فازی، انتخاب درست قوانین فازی و توابع عضویت است که در این مقاله، قوانین فازی و توابع عضویت متغیرهای ورودی و خروجی کنترل‌کننده فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک‌ ترکیبی با اعداد صحیح تعیین می‌شوند. روش پیشنهادی همراه با دو روش فازی معمولی و کنترل گسسته دو وضعیتی on/off بهینه روی سیکل استاندارد رانندگی شهری (epa-udds) و با مدل خودروی برقی در محیط نرم‌افزار advisor شبیه‌سازی می‌شوند. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که میزان انرژی مصرفی خودروی برقی در سیکل رانندگی مورد نظر، با استفاده از کنترل‌کننده فازی بهینه، کاهش چشمگیری نسبت به کنترل‌کننده فازی معمولی و همچنین کنترل‌کننده گسسته on/off بهینه یافته است.