راهکاری برای پایش و افزایش پایداری دینامیکی سیستم‌های جزیره‌ای چندریزشبکه‌ای

با گسترش استفاده از سیستم‌های چندریزشبکه‌ای (mmg) شامل منابع تولید پراکندۀ اینورتری (ibder)، حفظ و بهبود پایداری این سیستم‌ها در حالت جزیره‌ای به چالشی اساسی تبدیل شده است. تعاملات پیچیده میان ریزشبکه‌ها و سطوح کنترلی مختلف، می‌تواند منجر به کاهش میرایی مقادیر ویژه یا حالت‌های سیستم شود. حالت‌های کم‌میرایی (ldm) می‌توانند پایداری سیستم را به خطر اندازند و نوسانات را افزایش دهند. در این مقاله، برای غلبه بر این چالش، یک روش جدید برای پایش و بهبود پایداری سیستم‌های جزیره‌ای چندریزشبکه‌ای با ساختار کنترلی سلسله‌مراتبی سه‌سطحی پیشنهاد شده است. در سطح اول، از کنترل افتی برای تسهیم توان میان واحدهای تولید پراکنده استفاده شده است. در سطح دوم، انحرافات ولتاژ و فرکانس از مقادیر نامی با استفاده از یک روش اجماع توزیع‌شده، تصحیح می‌شوند. در سطح سوم، یک روش پیشنهادی به نام تخمین ضریب اجماع کاهش‌یافته (rcce)، برای پایش و بهبود تطبیقی پایداری سیستم چندریزشبکه‌ای به کار گرفته می‌شود. در روش rcce، ضریب اجماع به‌گونه‌ای کاهش می‌یابد که میرایی ldmها افزایش یافته و پایداری دینامیکی سیستم بهبود یابد. ‌نتایج شبیه‌سازی‌ها در matlab نشان می‌دهند که روش پیشنهادی به‌طور موثری پایداری سیستم چند ریزشبکه‌ای را افزایش داده و نوسانات ولتاژ و فرکانس را کاهش می‌دهد.

a framework for monitoring and enhancing the dynamic stability of islanded multi-microgrid systems

with the expansion of multi-microgrid networks incorporating inverter-based distributed energy resources (ibder), maintaining and enhancing system stability has become a significant challenge. the complex interactions between microgrids and control levels can reduce the damping of system eigenvalues or modes. these low-damping modes (ldms) degrade system stability and increase oscillations. to address this challenge, this paper presents a method for stability monitoring and enhancement in islanded multi-microgrid networks controlled through a three-level hierarchical structure. at the primary level, droop control is employed for power sharing among generation units. at the secondary level, voltage and frequency deviations from nominal values are restored using a distributed consensus method. at the tertiary level, the proposed method, known as reduced consensus coefficient estimation (rcce), is utilized to monitor and improve system stability adaptively. in the rcce method, the consensus coefficient is reduced until the damping of ldms is enhanced, leading to improved dynamic system stability. simulation results in matlab demonstrate that the proposed method effectively enhances stability and reduces frequency and voltage oscillations in multi-microgrid systems.