یک مدل خطی آمیخته با عدد صحیح برای برنامه‌ریزی دینامیکی دوهدفۀ توسعۀ شبکۀ انتقال با در نظر گرفتن پایداری ولتاژ

با توجه به رشد روزافزون بار، برنامه‌ریزی برای تقویت و توسعۀ شبکه‌های انتقال از اهمیت بالایی برخوردار است. هدف از برنامه‌ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال مشخص کردن مکان و زمان نصب تجهیزات جدید شامل خطوط انتقال و ترانسفورماتورها در شبکه است. ازسوی دیگر، یکی از موضوعات مهم در سیستم‌های قدرت امنیت شبکه و پایداری ولتاژ است. در این مقاله برنامه‌ریزی دینامیکی توسعۀ شبکۀ انتقال با در نظر گرفتن قید پایداری ولتاژ مورد بررسی قرار گرفته است. هدف مدل پیشنهادی به حداقل رساندن هزینۀ کل و به حداکثر رساندن حاشیۀ پایداری ولتاژ است. به‌منظور مدل‌سازی دقیق‌ترِ برنامه‌ریزی توسعه، منحنی تداومی بار سالیانه برای بار‌های شبکه در نظر گرفته شده است. در روش پیشنهادی از شاخص حاشیۀ بارگذاری برای آنالیز پایداری ولتاژ بهره گرفته شده و مسئلۀ بهینه‌سازی با استفاده از معادلات خطی‌شدۀ پخش بار ac و برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (milp) حل شده ‌است. مسئلۀ مورد نظر به‌صورت بهینه‌سازی دوهدفه مدل‌سازی شده و از روش ارضای فازی برای انتخاب جواب نهایی استفاده گردیده ‌است. پیاده‌سازی مدل پیشنهادی در نرم‌افزار gams بر روی شبکۀ 24 باسه ieee بیانگر کارایی روش ارائه‌شده در افزایش حاشیۀ پایداری ولتاژ طی برنامه‌ریزی توسعۀ شبکۀ انتقال است.

a mixed-integer linear programming model for multi-objective dynamic transmission network expansion planning considering voltage stability

regarding the load increase, transmission network expansion planning (tnep) is of vital importance. the aim of tnep is to determine the installation, location, and time of equipment, including lines and transformers. on the other side, network security and voltage stability is one of main challenges of power systems. in this paper, it is focused on dynamic transmission network expansion planning by considering voltage stability constraint. the proposed model tries to minimize total expansion cost and maximize voltage stability margin. to make the tnep more accurate, the annual load duration curve has been considered for the loads. the developed model uses loading margin for the voltage stability analysis, and the optimization problem has been solved based on ac power flow and milp model. the problem is modeled as a multi-objective optimization where fuzzy satisfaction technique is employed to choose the final solution. applying the proposed model on the ieee 24-bus system within the gams environment demonstrate efficiency of the conducted approach in increasing voltage stability in tnep.