|
|
طراحی بهینه یک کنترلکننده tid بر اساس کمینهسازی حداکثر دامنه انحراف فرکانس و انتگرال زمانی قدرمطلق خطا برای کنترل فرکانس_بار سیستمهای قدرت دوناحیهای بههمپیوسته با منابع حرارتی، گازی، برقآبی، بادی و خورشیدی در حضور عوامل غیرخطی باند سکون گاورنر و محدودیتهای نرخ تولید
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دستان بیتا ,شیوایی مجتبی ,قلعه نوئی محسن
|
منبع
|
مهندسي و مديريت انرژي - 1403 - دوره : 14 - شماره : 1 - صفحه:46 -59
|
چکیده
|
امروزه، با توجه به رشد روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی و نفوذ بالای منابع انرژی تجدیدپذیر، نوسانات فرکانس بهعنوان یک چالش اساسی پیشروی بهرهبرداران سیستمهای قدرت قرار دارد. لذا، در این مقاله، با دیدگاهی جدید، مسئله کنترل فرکانس- بار بر اساس شاخصهای (1) حداکثر دامنه انحراف فرکانس و (2) انتگرال زمانی قدرمطلق خطا برای یک سیستم قدرت دوناحیهای بههمپیوسته مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا، سیستم مورد مطالعه از منابع تولیدی حرارتی، گازی، برقآبی و همچنین، منابع تولیدی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی تشکیل شده است. در ساختار دوناحیهای بههمپیوسته پیشنهادی، عوامل غیرخطی شامل باند سکون گاورنر و محدودیتهای نرخ تولید در نظر گرفته شده است. برای کنترل فرکانس سیستم مورد مطالعه، از کنترلکننده مرتبهکسری tid به دلیل ساختار ساده و دقت بالا استفاده شده که ضرایب آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه میشوند. بعلاوه، عملکرد کنترلکننده پیشنهادی با کنترلکننده pid از نظر پارامترهای دینامیکی مانند دامنه انحرافات فرکانس، زمان نشست و سرعت رسیدن به پایداری، مقایسه گردیده است. نتایج شبیهسازی ساختار پیشنهادی در محیط matlab/simulink بیانگر این است که کنترلکننده tid دامنه انحراف فرکانس را 97.85% و زمان نشست را 77% نسبت به کنترلکننده pid بهبود داده است و بنابراین، برای اهداف کنترل فرکانس تحت شرایط مختلف بهرهبرداری کارآیی مطلوبتری دارد.
|
کلیدواژه
|
انتگرال زمانی قدرمطلق خطا، حداکثر دامنه انحراف فرکانس، سیستم قدرت دوناحیهای بههمپیوسته، کنترل فرکانس- بار، کنترلکننده tid، الگوریتم ژنتیک، منابع تولیدی تجدیدپذیر بادی و خورشیدی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
پست الکترونیکی
|
ghalehnoie@shahroodut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
optimal design of a tid controller based on the minimization of peak overshoot of frequency deviation and integral of time-weighted absolute error for load-frequency control of interconnected two-area power systems with thermal, gas, hydro, wind, and solar generation sources considering governor dead band and generation rate constraints
|
|
|
Authors
|
dastan bita ,shivaie mojtaba ,ghalehnoie mohsen
|
Abstract
|
nowadays, with an increasing demand for electrical energy and the high penetration of renewable energy sources, frequency fluctuations pose a significant challenge to power system operators. in this paper, the frequency-load control problem based on the measures of (i) peak overshoot of frequency deviation and (ii) integral of time-weighted absolute error is explored from a new perspective for an interconnected, two-area power system. to this end, the proposed interconnected two-area power system includes thermal, gas, and hydro power generation sources as well as wind and solar renewable energy sources. additionally, and from a technical perspective, nonlinear factors including dead-band governor and generation rate constraints are also taken into account for the newly developed interconnected two-area power system. to control the frequency, a fractional-order tid controller is widely employed due to its simple structure and high accuracy, the coefficients of which were optimized by a well-adjusted genetic algorithm. for comparison purposes, the performance of the suggested tid controller is compared with a pid controller in terms of dynamic parameters such as frequency deviation range, settling time, and stability speed. simulation of the proposed interconnected two-area power system in the matlab/simulink environment indicates that under various operating conditions the proposed tid controller exhibits better effectiveness and efficiency compared with the pid controller in terms of improving dynamic parameters.
|
Keywords
|
integral of the absolute time error maximum frequency deviation range interconnected two-area power system frequency-load control tid controller genetic algorithm wind and solar renewable energy sources
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|