استفاده از تئوری تصمیم‌گیری شکاف اطلاعاتی به‌منظور ارزیابی ظرفیت‌پذیری مزارع بادی در شبکۀ توزیع در حضور استراتژی‌های مدیریت انرژی شبکه

نگرانی‌های زیست‌محیطی استفاده از سوخت‌های فسیلی و منافع مالی دولت‌ها، لزوم نصب نیروگاه‌های تجدیدپذیر در شبکۀ توزیع را افزایش داده است. به‌منظور استفادۀ حداکثری از این منابع، محاسبۀ ظرفیت‌پذیری شبکه نیاز است. ظرفیت‌پذیری شبکۀ توزیع، حداکثر میزان تولید منابع تولید پراکنده، با توجه به قیود بهره‌برداری است. مزارع بادی، ازجمله منابع تجدیدپذیر کاربردی در شبکۀ قدرت است که عدم قطعیت‌های بهره‌برداری از شبکه را تشدید می‌کند. در این مقاله از تئوری تصمیم‌گیری مبتنی‌بر شکاف اطلاعاتی برای مدل‌سازی عدم قطعیت‌ توان خروجی مزارع بادی و بار شبکه استفاده می‌شود و چون مطالعه از دیدگاه بهره‌برداری است، پارامتر‌های غیرقطعی به‌صورت روزانه و برای 24 ساعت شبانه‌روز مدل‌سازی می‌گردند؛ سپس مقدار ظرفیت‌‌‌‌پذیری روزانۀ شبکه معرفی می‌شود. در این پژوهش مکان نصب مزارع بادی ثابت در نظر گرفته می‌شود و به‌منظور افزایش ظرفیت‌پذیری، از استراتژی‌های مدیریت انرژی شبکه استفاده می‌گردد. این استراتژی‌ها شامل جبران‌سازهای استاتیکی توان راکتیو، بازآرایی شبکه و کنترل‌کننده‌های ضریب توان است. صحت و دقت مدل‌سازی پیشنهادی بر روی شبکۀ 33 شینieee مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج شبیه‌سازی نشان داده‌اند که با ترکیب بهره‌برداری از هر سه استراتژی، افزایش ظرفیت‌پذیری شبکه همراه با افزایش شعاع عدم قطعیت رخ می‌دهد. کاربرد این مدل‌سازی در محاسبۀ سریع، دقیق و به‌دور از خطر ظرفیت‌پذیری است.

using information gap decision theory to evaluate the hosting capacity of wind farms in the distribution network in the presence of network energy management strategies

the environmental concerns of the use of fossil fuels and the financial interests of governments have raised the necessity of installing renewable power plants in the distribution network. in order to make maximum use of these resources, it is necessary to calculate the hosting capacity of the network. the hosting capacity of the distribution network is the maximum allowed capacity for installing distributed generation in the network, according to operating restrictions. wind farms are one of the renewable resources used in the power system. the presence of wind farms intensifies the uncertainties of network operation. in this article, the theory of information gap decision has been used to model the uncertainties in the production of wind farms and the amount of hourly load to calculate the hosting capacity of the network.  the strategies of energy management of the network have been taken into account in order to increase the capacity. the network energy management strategies, considered in this article, include static var compensators, network reconfiguration, and power factor control of wind turbines. the correctness and the accuracy of the proposed modeling has been studied on 33 bus ieee networks.