توزیع اقتصادی بار و کاهش آلایندگی زیست‌محیطی در سیستم چندناحیه‌ای به‌طور همزمان با در نظر گرفتن ذخیرۀ چرخان و قیود با استفادۀ بهینه‌سازی پیشرفته و چندهدفۀ mopso ازدحام ذرات

در این مقاله روشی به‌منظور توزیع اقتصادی و چندناحیه‌ای بار تعمیم‌یافته و توزیع بهینۀ توان نواحی چندگانه برحسب هزینه‌های بهره‌برداری پیشنهاد می‌شود. برای این منظور، مفهوم توزیع اقتصادی ناحیه‌ای بار با در نظر گرفتن مسائل زیست‌محیطی، به توزیع اقتصادی/ محیطی چندناحیه‌ای تعمیم می‌یابد. از مزایای روش پیشنهادی توزیع چندناحیه‌ای بار، توزیع توان بین نواحی مختلف با به حداقل رساندن هزینه‌های بهره‌برداری و انتشار آلاینده‌ها به‌صورت همزمان است. در این زمینه، ابتدا مسئلۀ توزیع چندناحیه‌ای بار به مدل‌سازی می‌شود و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی پیشرفتۀ چندهدفۀ انبوه ذرات، مسئلۀ پیاده‌سازی و بر روی راه‌حل‌های پاریتو بهینه می‌شود. در طول فرایند بهینه‌سازی، محدودیت‌های انتقال خطوط ارتباطی به‌عنوان مجموعه‌ای از قیود با هدف افزایش امنیت سیستم در نظر گرفته می‌شوند. علاوه بر این، ذخیرۀ چرخان نواحی برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم در نظر گرفته شده، به‌نحوی‌که الگوی اشتراک ذخیرۀ واحدهای هر ناحیه با هدف برآوردن تقاضای ذخیرۀ چرخان مطلوب اطمینان حاصل می‌شود. در نتایج شبیه‌سازی، هزینه‌های سوخت و انتشار طرح پیشنهادی به کمک ناحیۀ میانی بر حالت نواحی جداگانه برتری دارد و می‌توان از اتصال نواحی چندگانه به‌منظور دست‌یابی به هزینه‌های سوخت و انتشار، پایین‌تر و تامین تقاضای بار نواحی مختلف بهره گرفت. همچنین با اعمال روش پیشنهادی توزیع اقتصادی چندناحیه‌ای بار، نواحی قادر به تامین ذخایر مورد نیاز خودشان هستند. در این زمینه، به‌ازای مقادیر منفی اشتراک ذخیرۀ چرخان و در صورت نیاز، ذخیره می‌تواند از یک ناحیه به ناحیۀ دیگر فرستاده شود. ارزیابی طرح پیشنهادی بر روی یک شبکۀ آزمایشی 68 باسه چهارناحیه‌ای اجرا ‌شده و نتایج نشان‌دهندۀ تاثیر فرایند بهینه‌سازی روش پیشنهادی بر کاهش مسائل زیست‌محیطی در شرایط مختلف بهره‌برداری از سیستم قدرت است.

economic load dispatch and environmental emission reduction in power system considering rotational reserve using multi-objective particle swarm optimization algorithm

multi-area economic distribution of load (maed) is a generalization of the basic problems of economic distribution of load (ed), which evaluate the optimal power distribution of multiple areas in terms of operating costs. in the following parts of this paper, the concept of maed is extended to multi-regional economic/environmental distribution (maeed) by considering environmental issues. the purpose of maeed is to distribute power among different areas by minimizing operating costs and emissions at the same time. in this paper, first the maeed problem was expressed as a formula; then, a multi-objective and advanced particle optimization (mopso) algorithm was expressed to deduce its pareto optimal solutions, during the optimization process. the transmission limits of communication lines were expressed as a set of constraints to ensure the security of the system. in addition, the rotating storage area was to increase the reliability of the system. a reserve sharing pattern was applied to ensure each region’s capability to meet reserve demand. the simulation was based on the four-zone experimental power system, and it showed the effect of the proposed optimization process and the effects caused by different issues.