کنترل‌ هوشمند بار- فرکانس در سیستم قدرت در حضور عدم قطعیت انرژی باد مبتنی بر الگوریتم نمونه‌برداری اَبَرمکعب لاتین و بهینه‌سازی ازدحام ذرات

در این مقاله، روشی به‌منظور کنترل بار-فرکانس در سیستم‌های قدرت در حضور عدم قطعیت باد ارائه می‌شود؛ بدین منظور، با اندازه‌گیری لحظه‌ای توان توربین بادی مبتنی بر سیگنال فازوری برخط، مدل دقیق فضای حالت شبکه در حضور منابع بادی پیاده‌سازی می‌شود. به‌منظور عملکرد بهینۀ پارامترهای کنترلی، با شناسایی متغیرهای تاثیرگذار فضای حالت تحت شرایط بهره‌برداری و نوسان توان، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات و همچنین الگوریتم نمونه‌برداری اَبَرمکعب لاتین به‌منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت واحدهای بادی مورد استفاده قرار گرفته است. طرح پیشنهادی، روشی برخط مبتنی بر سیگنال‌های اندازه‌گیری فازوری بوده به‌نحوی‌که در پنجره‌های زمانی مختلف، با ارزیابی دینامیک شبکه مبتنی بر طرح پیشنهادی ابرمکعب لاتین، پارامترهای کنترلی به‌روزرسانی می‌شوند. در نتایج ‌شبیه‌سازی، حداکثر خطای کنترل‌کنندۀ کلاسیک به‌ازای عدم قطعیت انرژی باد به میزان 3-10×7 بوده که به‌ازای کنترل‌کنندۀ پیشنهادی این میزان به مقدار 3-10×1.5 به‌ازای تغییر بارهای 0.02 و 0.1 پریونیت کاهش یافته است. نتایج نشان‌دهندۀ عملکرد مطلوب کنترل‌کنندۀ پیشنهادی به‌منظور میراسازی نوسان‌های توان در شبکه در حضور عدم قطعیت منابع اینورتری با اینرسی پایین بوده و می‌تواند از بروز خاموشی‌های بزرگ در سیستم قدرت جلوگیری ‌کند.

inteliigent load-frequency control of power system in the precence of wing uncertainty based on latin hyper square and particle swarm optimization algorithms

this paper presents a method of load-frequency control in power systems in the presence of wind turbines in the presence of wind uncertainty. to do this, using power system modelled on power factory@ software and considering classic stabilizers, the speed of the wind turbines is controlled.  in the case of increasing the system damping performance, using intelligent particle swarm optimization algorithm, stabilizer parameters are optimized. also, in order to evaluate wind units stability through different natural situations, considering the wind and load uncertainties evaluated through lhs sampling algorithm, the wind turbines frequency control are investigated. results indicate the proper performance of the controller in the presence of wind and load uncertainties.