شناسایی خطاهای آغازین وقایع آبشاری با استفاده از روش تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات آن

خطوط و ترانسفورماتورهای انتقال از مهم‌ترین تجهیزات شبکۀ قدرت‌اند که خروج آن‌ها می‌تواند منجر به خروج‌های پی‌درپی بعدی شود. در این مقاله تلاش شده است با در نظر گرفتن یک مدل شبیه‌سازی خروج آبشاری، خطوط یا ترانسفورماتورهایی که بهره‌برداران با عملیاتی مانند قطع بار و یا کاهش تولید نتوانند از اضافه‌بار شدن آن‌ها جلوگیری کنند، شناسایی شوند. همچنین از روش ارزیابی ریسک تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات آن برای شناسایی خطوط و ترانسفورماتورهای بحرانی شبکه که به‌عنوان حادثۀ آغازگر خروج‌های آبشاری شناخته می‌شود، استفاده می‌شود. این روش با ارزیابی سه معیارِ شدت اثر خطر، احتمال وقوع خطر و احتمال کشف خطر، عدد اولویت ریسک ترکیبات پیشامدهای ممکن n-k (1< k≤3) در شبکه را که منجر به اضافه‌بار شدن خطوط یا ترانسفورماتورهای انتقال می‌شود، محاسبه و طبقه‌بندی می‌‌کند. اطلاعات اولیۀ این روش بر مبنای محاسبۀ سه شاخص بارگذاری وزن‌دهی‌شدۀ خطوط، ترانسفورماتورها و همچنین پروفایل ولتاژ شینه‌ها به دست می‌آید. روش پیشنهادی در شبکۀ استاندارد 39 شینه ieee پیاده‌سازی و نتایج آن در مقایسه با سایر روش‌ها، صحت، کارایی و دقت آن را نشان می‌دهد.

identifying initial events of cascading failures using failure modes and effects analysis (fmea) method

transmission lines and transformers are the most important equipment of a power network, the outage of which can lead to cascading failure. this paper tries to identify those lines or transformers that cannot be prevented from being overloaded by operations such as load shedding or production decrease through considering a model of cascade outage simulation. also, one of the risk assessment methods, called failure modes and effects analysis (fmea) method, is used to identify the critical network lines and transformers known as initial events of cascading failures. this method through the evaluation of three criteria ofseverity, occurrence, and detection assesses and categorizes the risk priority number (rpn) of the combination of possible nk (1). the proposed method was implemented in the ieee 39bus test system, and its results showed its accuracy compared to the other methods.