به‌کارگیری رویکرد سیستمی در شناخت عوامل موثر بر مصرف انرژی و انتشار co2 در بخش حمل‌ونقل شهری؛ مطالعۀ موردی: شهر تهران

روند کنونی افزایش مصرف انرژی در جهان، بشر را با دو بحران بزرگ روبه‌رو کرده است: نخست، آلودگی محیط‌زیست و دیگری شتاب فزاینده در جهت به پایان بردن منابع انرژی. ذخیرۀ انرژی و کاهش آلاینده‌ها در سطح شهر نقش حیاتی در فرایند حفظ انرژی موجود و کاهش انتشار آلاینده‌ها ایفا می‌کند. در این بین، بخش حمل‌ونقل به‌واسطۀ اهمیت و جایگاهی که در این موضوع دارد، توجه دوچندان را می‌طلبد و می‌تواند سالانه مقادیر قابل ‌توجهی صرفه‌جویی اقتصادی برای مردم و دولت‌ها، به‌وسیلۀ کاهش مصرف انرژی و اثرات نامطلوب زیست‌محیطی، کاهش زمان سفر و تاخیرهای ناخواسته به ارمغان آورد. به همین دلیل در پژوهش حاضر مهم‌ترین پارامترهای موثر بر انتشار آلاینده‌های زیست‌محیطی در بخش حمل‌ونقل شهری تعیین و مدل سیستم دینامیک حمل‌ونقل شهری تهران ایجاد شد و بر اساس آن با استفاده از تحلیل‌های کمّی، شش سناریوی حفظ وضعیت فعلی، بهبود حمل‌ونقل عمومی، پیشرفت فناوری، مدیریت قوانین و مقررات، مدیریت تقاضای سفر و سناریوی جامع ارائه گردید. از نتایج مشاهده شد سناریوی cp بهترین عملکرد را داشته و با اجرای همزمان سناریوها باعث می‌شود هرکدام از آن‌ها نقش خود را در بهبود وضعیت ایفا کرده و میزان مصرف انرژی و انتشار co2 به میزان قابل توجهی کاهش یابد.

Using system dynamics approach to identify factors affecting energy consumption and CO2 emissions in urban transport: A Case Study of Tehran

Extended AbstractIntroduction: The earth is surrounded by plenty of gases consisting mainly of nitrogen and oxygen, and many other lowconcentrated ones including water steam and carbon dioxide. Greenhouse effect or global warming is one of the most important issues in the world today, and carbon dioxide has been closely interacting with Earth #39;s temperature for hundreds of millions of years. The gas that humans are adding to the atmosphere is enough to make a change in the climate. In many cases, the sources of human carbon dioxide production include combustion of fossil fuels such as coal, oil, and natural gas for energy production. In the meantime, the transportation sector is the world #39;s secondlargest carbon dioxide burner in 2013 (Energy Balance Sheet, 2014). Furthermore, the study of carbon emissions and of energy consumption, especially oil products, shows that the transportation sector with 228,638 thousand tons of consuming fossil fuels in 2013 was the world #39;s largest consumer of fossil fuels. In spite of the importance and necessity of energy storage and reduction of pollutants in Iran, no attempt has been made from the viewpoint of management and transportation planning in relation to the issue. Thus, this study could be a new step in reducing carbon emissions from transportation sector, especially urban transport in Iran.Materials and Methods: Quantitative analysis of the behavioral and dynamic functions of urban transport and the determination of key parameters in reducing the production of carbon dioxide in the transportation sector are discussed with System Dynamics (SD) approach.System Dynamics was first proposed by J.W. Forrester to analyze dynamic complex system feedbacks. SD combines qualitative analysis with quantitative analysis and uses system synthesis reasoning to describe undefined behavioral characteristics; therefore, SD is a better choice in dealing with nonlinear, high order complex timevarying systems (Liu et al. 2015).Discussion and Conclusion: In this study, a system dynamic model was developed based on the urban transport system of Tehran. Six scenarios were quantitatively analyzed, including Business As Usual, Priority to the Development of Public Transport, Technical Progress, Administrative Rules and Regulations Management (ARM), Travel Demand Management (TDM), and Comprehensive Policy (CP). Based on the results, both TDM and ARM scenarios were effective in the short term. Although CO2 emissions in the TDM scenario were estimated about 155,072 million kilograms in 2015, which was better than all individual policies, the reduction of the ARM scenario was better after 2019 and the CO2 emissions of the ARM scenario were estimated to be 153940 million kilograms in 2025