تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه‌های توزیع با استفاده از تبدیل موجک ایستا

در این مقاله ‌، روشی جدید برای تشخیص خطای امپدانس بالا در شبکه‌های توزیع ارائه ‌شده است. در روش پیشنهادی، از تبدیل موجک ایستا (swt) به‌منظور استخراج ویژگی‌ها استفاده‌ شده است. الگوریتم تشخیص بروز اغتشاش در شبکه، با استفاده از تغییرات ویژگی‌های انتخاب‌شده در پنجره‌های دادۀ پس از بروز خطا در مقایسه با پنجره‌های دادۀ پیش از بروز خطا، خطای امپدانس بالا را شناسایی می‌کند. همچنین با استفاده از سیستم تصمیم‌گیری مبتنی بر رای، بر اساس تجمیع خروجی طبقه‌‌بندی‌کنندۀ pnn و استفاده از سه پنجره دادۀ پسااغتشاش، قابلیت اطمینان روش پیشنهادی بهبود بخشیده شده است. نتایج اجرای روش پیشنهادی برای تشخیص خطای امپدانس بالا بر روی شبکۀ 34 گره ieee در نرم‌افزار emtp-rv بیانگر دقت، قابلیت اطمینان و امنیت در سطح بالایی است.

Detection of High Impedance Faults in Distribution Networks Using Stationary Wavelet Transform

Introduction: In this paper, a new method for detecting high impedance fault in distribution networks is presented. In the proposed method, the Stationary Wavelet Transform (SWT) is used to extract features. Disturbance detection algorithm in the network, using changes in the selected features in the data windows after the fault occurrence, compared with the data windows before the fault occurrence, detects the high impedance fault. It, also, uses the votebased decisionmaking system based on the aggregation of the output of the PNN classification, and the use of three postdisturbance data windows has improved the reliability of the proposed method. The results of the proposed method for detecting high impedance fault on the 34node IEEE in the EMTPRV software indicate the accuracy, reliability, and security of the proposed method at a high level. Materials and methods: In the proposed method, the Stationary Wavelet Transform (SWT) was used to extract features, and a votebased decisionmaking system using PNN for classification was deployed. Result: The results of the method for detecting high impedance fault on the 34node IEEE in the EMTPRV software indicate the accuracy, reliability, and security of the proposed method at a high level. Discussion and Conclusion: In this paper, an accurate and safe method for high impedance fault detection has been proposed. The proposed method uses the features extracted from the voltage and current through the Stationary Wavelet Transform (SWT), and it correctly detects the differences between high impedance fault and other distribution system events. It also uses the votebased decisionmaking system based on the aggregation of the output of the PNN for classification, and reliability has increased. The results of the proposed method indicate the optimal performance of this method for detecting a high impedance fault.