|
|
|
|
تخصیص بهینۀ پارکینگ‌های شارژ خودروهای برقی در سیستم توزیع با در نظر گرفتن الگوی ترافیک شهری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اصغری راد حمید ,جعفری نوکندی میثم ,حسینی مهدی
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت انرژي - 1400 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:70 -81
|
|
چکیده
|
پارکینگ‌های شارژ خودروهای برقی به‌دلیل تجمیع تعداد زیادی از خودروها می‌توانند امکان بهره‌گیری مناسب از ظرفیت باتری خودروها را فراهم کنند. با این حال، مکان و اندازۀ این پارکینگ‌ها، روی وضعیت شبکۀ توزیع تاثیرگذار خواهد بود. در این تحقیق، مدلی بر اساس برنامه‌ریزی خطی آمیخته با عدد صحیح (milp) برای مکان‌یابی و تعیین ظرفیت بهینۀ پارکینگ‌های خودروهای الکتریکی با در نظر گرفتن قیود شبکۀ توزیع و الگوی حرکت خودروها بین نواحی مختلف شهری پیشنهاد شده است. در مدل مورد نظر، اهداف سفرها، تعداد خودروها و زمان ورود و خروج آن‌ها در نواحی مختلف با توجه به نوع سفر در نظر گرفته می‌شوند. محدودیت‌های شبکۀ توزیع نیز با استفاده از معادلات خطی‌شدۀ پخش بار لحاظ می‌گردند. هدف این مدل، حداکثرسازی سود مالکان پارکینگ‌هاست. مدل مورد نظر در یک سیستم توزیع با 37 شین که شامل چهار ناحیۀ مختلف از نظر نوع سفر خودروها می‌باشد، پیاده‌سازی شده است. نتایج به‌دست‌آمده، کارایی مدل پیشنهادی برای مکان‌یابی پارکینگ‌های شارژ خودروهای برقی را نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
الگوی ترافیکی، تبادلات پارکینگ‌ها، جایابی پارکینگ‌ها، خودروهای برقی، چندناحیه‌ای
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mehdi.hosseini@nit.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimal Allocation of Electric Vehicles' Parking Lots in Distribution Systems Considering Urban Traffic
|
|
|
|
|
Authors
|
asghari rad hamid ,Jafari Nokandi meysam ,Hosseini seyed mehdi
|
|
Abstract
|
Parking lots for Electric Vehicles (EVs) can pave the way for a better utilization of EVs #39; battery capacity due to the large number of EVs. However, the location and size of parking lots will affect the condition of the distribution network. In this paper, a mixedinteger linear programming (MILP) model is proposed for locating and determining the optimal capacity of EVs #39; parking lots while considering the constraints of distribution network and the traffic patterns of different urban areas. In the proposed model, the purpose of trips, the number of EVs #39;, and their arrival and departure time in different areas are considered. Distribution network constraints are also taken into account by using linearized load flow equations. The objective of the model was maximizing the profit of parking owners. The model was implemented in a distribution system with 37 buses which covered four different areas in terms of EVs #39; travel type. The results showed the effectiveness of the proposed model for locating EVs #39; parking lots.
|
|
Keywords
|
Location of Parking Lots ,Multi-zone ,Parking Lots Interactions ,Plug-in Electric Vehicle (PEV) ,Traffic Patterns
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|