جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده در شبکۀ توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب بهبود‌یافته ii

به‌کارگیری واحدهای تولید پراکنده در شبکه‌های توزیع به‌علت مزایای بسیار آن، توجه مدیران شبکۀ قدرت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق، جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده با اهداف مختلف به‌صورت همزمان بررسی شده است. اهداف برنامه‌ریزی در این تحقیق کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، بهبود پایداری ولتاژ و کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه است. برای محاسبۀ مقادیر توابع هدف از پخش بار جاروب رفت و برگشت و محاسبات اتصال کوتاه استفاده شده است. برای حل مسئله از یک الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه موسوم به الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک چندهدفۀ نامغلوب بهبودیافته استفاده شده است. این الگوریتم منجر به ایجاد جواب‌های متنوعی می‌شود که کاربر می‌تواند برحسب نیاز، هرکدام از آن‌ها را انتخاب کند. برای انتخاب بهترین پاسخ از جواب‌های بهینه از روش فازی استفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکۀ استاندارد 33 شینه ieee بررسی شده است. برای این منظور سناریوهای مختلفی لحاظ شده و جواب بهینه در هریک از این حالات تعیین گردیده است. نتایج حاصل از روش پیشنهادی، کارایی آن را نشان خواهند داد.

Optimal Placement and Sizing of Distributed GenerationVia an Improved Nondominated Sorting Genetic Algorithm II

The use of distributed generation units in distribution networks has attracted the attention of network managers due to their great benefits. In this research, the location and determination of the capacity of distributed generation (DG) units for different purposes has been studied simultaneously. The multiobjective functions in optimization model are reducing the losses of the system line, reducing voltage deviation, increasing voltage stability margin, and decreasing network #39;s short circuit when DG units are considered in the distribution network (DN). To calculate the values ​​of mentioned multiobjective functions, a backward and forward sweep loadflow and a short circuit calculation are used. To solve the problem, a multiobjective optimization algorithm called improved nondominated sorting genetic algorithm -II (INSGAII) is used. This algorithm leads to the creation of various responses that the user can choose, as needed, for each one. A tradeoff method, based on fuzzy set theory, is used to obtain the best optimal solution.The proposed method is examined on the IEEE 33bus test case while considering different scenarios. In the end, the feasibility and the effectiveness of the proposed algorithm for optimal placement and the sizing of DG in distribution systems have been proved.