>
Fa   |   Ar   |   En
   یک مدل بهینه‌سازی چندهدفۀ فازی برای مدیریت تولید و مصرف در شبکه‌های هوشمند کوچک انرژی  
   
نویسنده محمدی یحیی ,شکوری گنجوی حامد ,کاظمی عالیه
منبع مهندسي و مديريت انرژي - 1400 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:48 -61
چکیده    انرژی الکتریکی یکی از مهم‌ترین حامل‌های انرژی مورد استفاده در ساختمان‌هاست. با معرفی شبکه‌های هوشمند (sg) انرژی و در مقیاس کوچک‌تر شبکه‌های هوشمند کوچک (msg) انرژی در کنار هوشمندسازی ساختمان‌ها، بستر مناسبی برای برنامه‌ریزی بهینه تولید و مصرف انرژی الکتریکی فراهم شده است. در این مقاله، یک msg شامل منابع تجدیدپذیر، دیزل ژنراتور و باتری سلولی با قابلیت خرید و فروش توان الکتریکی با sg مدل شده است که در سمت مصرف‌کننده به ساختمان هوشمند شامل بارهای روشنایی، دمایی و تهویۀ مطبوع متصل است. برای پیاده‌سازی سیستم مدیریت هوشمند ساختمان و همچنین در msg برای مدیریت منابع تولید انرژی و خرید و فروش برق با sg از کنترلرهای فازی استفاده شده است. متغیرهای تصمیم‌گیری، قوانین کنترلرهای فازی هستند که توسط الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه (nsgaii) با در نظر گرفتن پنج تابع هدف مختلف بهینه شده‌اند. نتایج به‌دست‌آمده نشان‌دهندۀ قابلیت عملکرد بهتر کنترلرهای فازی در مقایسه با روش‌هایی است که مستقیماً توان تخصیص داده شده به بارهای ساختمان را به‌عنوان متغیر تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار داده‌اند.
کلیدواژه ساختمان هوشمند، کنترلر فازی، بهینه‌سازی چندهدفه، msg ,nsgaii
آدرس دانشگاه تهران، پردیس کیش, دانشکده مدیریت, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مدیریت, گروه مدیریت صنعتی, ایران
پست الکترونیکی aliyehkazemi@ut.ac.ir
 
   A Fuzzy Multi-ObjectiveOptimization Model for Production and Consumption Management in Energy Micro Smart Grids  
   
Authors Mohammadi Yahya ,Shakouri G. Hamed ,Kazemi Aliyeh
Abstract    Electricity is one of the most important carriers of energy used in buildings. By introducing energy smart grids (SG) and energy micro smart grids (MSGs) alongside smart buildings, a good platform has been provided to optimize electricity production and consumption. In this paper, an MSG consists of renewable resources, diesel generators, and cell batteries in bidirectional connection with an SG is modeled, which is connected to a smart building, including lighting, temperature, and air conditioning loads on the consumer side Fuzzy controllers have been used to implement intelligent building management systems and MSG to manage power generation and sales with SG. The decision variables are fuzzy controller rules optimized by an NSGAII multiobjective optimization algorithm with five different objective functions. The results show that the fuzzy controllers work better than the methods directly using the power allocated to the building loads as the decision variable.
Keywords MSG ,Smart building ,Fuzzy controller ,NSGAII ,Multi-objective optimization. ,MSG ,NSGAII
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved