ارائۀ یک روش تصمیم‌گیری گروهی ترکیبی برای بررسی توسعۀ بیودیزل نسل سوم در ایران

افزایش مصرف انرژی و محدود بودن ذخایر سوخت‌‌های فسیلی و آلایندگی آن‌ها باعث کشف منابع انرژی تجدید‌پذیر از جمله سوخت‌های زیستی شده است. بیودیزل را به‌عنوان یک نوع سوخت زیستی می‌توان از منابع مناسبی از جمله میکروجلبک‌ها تولید کرد که امکان کشت آن‌ها در جنوب ایران وجود دارد. لذا برای توسعۀ تولید بیودیزل از این منابع باید استراتژی‌های مناسب تعیین شود. در این مقاله، عوامل استراتژیک در توسعۀ تولید این نوع سوخت در ایران با مطالعه در ادبیات و نظرسنجی از خبرگان تعیین شده و نقاط قوّت، ضعف، فرصت و تهدید (ساختار swot) به دست آمده و به کمک آن، استراتژی‌های مناسب (گزینه‌ها) تعیین و با درنظرگیری معیارها (عوامل استراتژیک) و استفاده از یک روش تصمیم‌گیری گروهی در محیط فازی، رتبه‌بندی شده‌اند. برای وزن‌دهی به معیارها دو روش به ترتیب ذهنی و عینی افزایش تحلیل گام‌به‌گام مقیاس ارزیابی وزن (swara) و آنتروپی یکپارچه شده‌اند تا قابلیت اطمینان وزن‌دهی افزایش یابد. با رتبه‌بندی استراتژی‌ها به کمک یک رویکرد توسعه‌یافتۀ برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح ترکیبی مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی، تعیین یارانه و سیاست‌های مالیاتی توسط دولت در رتبۀ اول قرار گرفت.

A Hybrid Group Decision Making Method to Analyze the Development of Third Generation Biodiesel in Iran

Increase in energy use in the world, limited fossil fuel reserves, and environmental issues lead researchers to study about renewable energy resources like biofuels. Biodiesel is a kind of biofuel that can be derived from biomasses like microalgae. These biomasses grow in the southern areas of Iran. Thus, suitable strategies should be determined to develop biodiesel production from these biomasses. In this paper, strategic factors (strength, weakness, opportunity, and threat (SWOT) analyses) are determined by considering literature review and expert opinions. Based on SWOT analysis, suitable strategies (alternatives) are determined and ranked considering strategic factors (as criteria) and using a groupdecisionmaking method in the fuzzy environment. First, criteria are weighed. To increase weighing reliability, a subjective (stepwise weight assessment ratio analysis (SWARA)) and an objective (entropy) method are integrated. Finally, strategies are ranked by a developed mixed integer linear programming (MILP) problem based on goal programming approach. Finally, determining subsidies and financial policies by the government are selected as the best strategies.