جایابی بهینۀ ادوات facts در شبکۀ برق منطقه‌ای گیلان با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات مبتنی بر dpl نرم‌افزار digsilent

سیستم‌های انتقال انعطاف‌پذیر (facts) کارایی مناسبی در رفع مشکلات شبکه‌های انتقال از خود نشان داده‌اند. هدف از برنامه‌ریزی ادوات facts تعیین نوع، مکان، و مشخصات مناسبِ این تجهیزات در شبکه به‌منظور بهبود پارامترهای مختلف فنی سیستم قدرت است. برنامه‌ریزی ادوات facts یک مسئلۀ بهینه‌سازی غیرخطی با متغیرها و قیود فراوان است که برای حل آن استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مناسب ضروری می‌باشد. معمولاً برنامه‌های بهینه‌سازی در محیط نرم‌افزارهای matlab یا gams پیاده‌سازی می‌شوند. از طرفی، در شرکت‌های برق معمولاً از نرم‌افزار digsilent به‌منظور انجام مطالعات شبکه استفاده می‌شود. لذا برای بهینه‌سازی لازم خواهد بود که اطلاعات شبکه به نرم‌افزارهای مذکور انتقال داده شود که این عمل برای کاربران امری دشوار و زمان‌بر است. در این مقاله، مسئلۀ جایابی ادوات facts توسط الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات گسسته بر روی شبکۀ برق منطقه‌ای گیلان صورت می‌پذیرد. الگوریتم مذکور در محیط برنامه‌نویسی (dpl) نرم‌افزار دیگسایلنت پیاده‌سازی شده و بدین ترتیب نیازی به انتقال اطلاعات شبکه برای انجام بهینه‌سازی در نرم‌افزار دیگر نخواهد بود. نتایج مطالعه بیانگر کارایی فنی و اقتصادی احداث ادوات facts پیشنهادی در شبکۀ مورد مطالعه است.

Optimal Allocation of FACTS Devices in Gilan Regional Electric Company’s Network Using PSO Algorithm in DPL Environment of DIgSILENT Software

Flexible AC transmission systems (FACTS) devices have shown efficient capability in alleviating the problems of power systems. The aim of FACTS devices allocation is determining the type, location, and the appropriate characteristics of these devices in order to improve the power system technical parameters. This problem is a nonlinear optimization problem with many variables and constraints which requires the deployment of proper optimizing algorithms. Usually, the optimization problems are implemented in MATLAB or GAMS softwares. On the other hand, electric companies usually perform the power system studies in DIgSILENT software. Therefore, for the sake of optimization, it is required to export the power system rsquo;s data to optimizing softwares, which means a difficult and timeconsuming task for the engineers. In this paper, a discrete particle swarm optimization algorithm (DPSO) is employed for the optimal allocation of FACTS devices on Gilan regional electric company rsquo;s (GilREC) network. The DPSO algorithm has been programmed in DPL (DIgSILENT Programming Language) environment of DIgSILENT software so that there will be no need for data exchange between DIgSILENT and optimizing softwares. The obtained results verify the effectiveness of the proposed methodology in power flow control and the improvement of system rsquo;s technical parameters.