مشارکت خرده‌فروشان در مدیریت تراکم بر اساس پاسخ‌گویی بار نظارت‌شده توسط بهره‌بردار شبکه

برنامه های پاسخ گویی بار از جمله اقداماتی هستند که هم خرده فروشان برای مدیریت ریسک سبد قراردادهایشان با هدف افزایش رفاه اجتماعی انجام می دهند و هم بهره بردار شبکه برای مدیریت تراکم. در این مقاله، ساختاری برای مدیریت تراکم شامل اجرای پاسخ گویی بار بر اساس مکانیزم بازار ارائه می شود که منفعت خرده فروشان نیز در آن لحاظ می گردد. در ساختار پیشنهادی، بهره بردار شبکه با استفاده از سیگنال های اقتصادی خرده فروشان را برای کاهش تقاضایشان در شینه های مشخص تشویق می کند. خرده فروشان در واکنش به سیگنال های اقتصادی و برای بیشینه کردن درآمدشان، در معاملۀ پاسخ گویی بار با تجمیع کنندگان پاسخ گویی بار(dras) شرکت می کنند و تقاضاهای جدیدشان را برای بهره بردار شبکه ارسال می کنند. برای مدل سازی رفتار شرکت کنندگان در معاملۀ پاسخ گویی بار، از تئوری بازی استکلبرگ استفاده خواهد شد که در آن، خرده فروشان به عنوان بازیکن های پیشرو و dras به عنوان بازیکن های پیرو هستند. در این مقاله، همچنین برای مشخص کردن تاثیر پاسخ گویی بار هر شینه بر کاهش تراکم شبکه، مفهوم الاستیسیتۀ تراکم تعریف شده و در محاسبۀ منفعت خرده فروشان استفاده می شود. نتایج مدل سازی ها نشان داد که مدیریت تراکم بر اساس الگوریتم پیشنهادی ضمن کاهش تراکم شبکه سبب افزایش منفعت خرده فروشان نیز می شود.

Recos Participation in Congestion Management Based on Supervised DR

Demand Response (DR) program is one of the measures, which are implemented both by Retail Electricity Companies (Recos) and market's operators. This paper aims to provide a novel framework for optimal congestion management via encouraging collaboration between the independent system operators (ISO) and Retail electricity companies (Recos) in implementing demand response (DR) programs based on the market mechanism. The merit of the paper is to increase the market efficiency. Economic signals, specified by the ISO, are used for assisting Recos in evaluation of any benefits from the implementing of DR in various network bases. A Stackelberg game is adopted for designing a DR trade between Recos and demand response aggregators to help Recos identify their optimal demands in the market which are, then, used by the ISO to analyze grid congestion and consequently in order to respecify the new economic signals. The game is repeated until the Nash equilibrium point, the optimal congestion reduction and the optimal Recos' demands, are obtained. The performance of the proposed framework is assessed using a test power system. The paper demonstrates an effective performance for the proposed framework.