|
|
|
|
روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج‌های پیدرپی در شبکه‌های قدرت
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علییان احسان ,آقامحمدی محمد رضا ,کیا محسن
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت انرژي - 1397 - دوره : 8 - شماره : 4 - صفحه:2 -11
|
|
چکیده
|
خاموشی ها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستم های قدرت هستند. خروج های پی درپی از اصلی ترین عوامل خاموشی ها شناخته می شوند. خطوط انتقال از مهم ترین تجهیزات شبکۀ قدرت هستند که خروج آن ها می تواند منجر به خروج های پی درپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیم گیری که از روش های هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروج های پی درپی می شوند، پرداخته می شود. درخت تصمیم آموزش دیده، قادر است در هر نقطۀ کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهره بردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهره برداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخص های مناسب و بر اساس خاموشی های ایجادشده در تمامی آرایش های بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودی ها و خروجی های لازم برای درخت تصمیم تولید می شوند. در گام بعد، از نتایج به دست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیم گیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی در شبکۀ استاندارد 39 باس ieee پیاده سازی و نتایج آن ارائه می شود.
|
|
کلیدواژه
|
سیستم قدرت، خاموشی سراسری، خروج‌های پیدرپی، درخت تصمیم‌گیری، شکنندگی شبکه
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس, گروه مهندسی برق, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
mohsenkia@pardisiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A New Method for Identification of Critical Lines with the Potential for Triggering Cascading Failures in Power Grids
|
|
|
|
|
Authors
|
Aliyan Ehsan ,Agha-mohammadi Mohammad reza ,Kia Mohsen
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|