|
|
|
|
برآورد سطح برگ بوته ذرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نظری خدیجه ,زواره محسن ,اشرف زاده افشین
|
|
منبع
|
توليد و فرآوري محصولات زراعي و باغي - 1396 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:19 -32
|
|
|
|
|
چکیده
|
با هدف برآورد ساده و دقیق سطح برگ بوته ذرت با شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، آزمایشی در دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان در سال زراعی 1393 1392 انجام شد. تیمار های این آزمایش سه تراکم بوته (75، 85 و 95 هزار بوته در هکتار) و پنج رقم (پرشیا 454، پرشیا 484، پرشیا 565، پرشیا 626 و 647) بود و نمونه برداری در چهار زمان متفاوت (35، 49، 63 و 77 روز پس از کاشت) انجام شد. در هر نمونه برداری، تعداد برگ های روی بوته، تعداد، طول و عرض برگ های سبز، سطح برگ بوته، وزن خشک برگ و ساقه، ارتفاع بوته، قطر ساقه و عملکرد زیست توده اندازه گیری شدند. یافته ها نشان داد که متغیرهای اندازه گیری شده همبستگی مثبت و معنی داری با سطح برگ داشته (**0/859
|
|
کلیدواژه
|
آنالیز حساسیت، پرسپترون چند لایه، تراکم، رقم، روابط آلومتریک
|
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه زراعت, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه زراعت, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Estimating Corn Plant Leaf Area Using Artificial Neural Network
|
|
|
|
|
Authors
|
Ashrafzadeh A ,Nazari Kh ,Zavareh M
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|