>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی مبتنی بر شاخص‌های تحمل کم‌آبیاری در هیبریدهای جدید ذرت دانه‌ای(zea mays l.) با منشا سیمیت  
   
نویسنده فارغی شراره ,سعیدی قدرت اله ,میرلوحی آقا فخر
منبع توليد و فرآوري محصولات زراعي و باغي - 1400 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:39 -54
چکیده    با توجه به محدودیت منابع آبی، اصلاح ارقام با تحمل بالا به کم‌آبیاری در جهت مصرف بهینه آب در کشت ذرت می‌تواند بسیار موثر ‌باشد. به‌منظور شناسایی هیبریدهای سینگل‌کراس جدید متحمل به کم‌آبیاری، 52 هیبرید سینگل‌کراس حاصل تلاقی 13 لاین با منشا سیمیت با تسترهای a679، k166b، k18 و mo17، به‌همراه هیبریدهای 704 و 705 به‌عنوان شاهد در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در دو رژیم آبیاری نرمال و آبیاری بر اساس 65 درصد نیاز آبی گیاه طی دو سال زراعی 1393 و 1394 در ایستگاه تحقیقاتی ‌مرکز تحقیقات ‌کشاورزی‌ و منابع ‌طبیعی استان کرمانشاه ارزیابی شدند. بر اساس عملکرد دانه (kg/ha) در دو محیط رطوبتی، شاخص‌های مقاومت به خشکی محاسبه شدند. نتایج تجزیه واریانس تنوع معنی‌داری بین هیبریدها برای عملکرد دانه در دو محیط و شاخص‌های مورد مطالعه نشان داد. عملکرد دانه هیبریدها در محیط با آبیاری معمول تغییراتی بین 8/7 تا 15/2 و در محیط کم‌آبیاری بین 4/9 تا 12 تن در هکتار نشان داد. کاهش عملکرد دانه در اثر شرایط کم‌آبیاری بین 0/67 تا 8/50 درصد متغیر بود. تجزیه‌ خوشه‌ای، هیبریدها را در سه‌ گروه قرار داد. هیبریدهای 51، 18، 45، 48، 21، 27، 23، 19، 20، 28، 38، 14و26 از لحاظ تحمل به کم‌آبیاری و عملکرد دانه در شرایط تنش رطوبتی، نسبت به دیگر هیبریدها و دو رقم شاهد برتر بودند. تجزیه ‌به‌ مولفه‌های ‌اصلی نشان داد هیبریدهای 48، 45، 18 و 51 با توجه به پتانسیل عملکردی بالا، برای شرایط آبیاری نرمال قابل معرفی هستند. هیبریدهای 19، 23، 27، 25 و 21 و مخصوصاً هیبرید 19 از لحاظ عملکرد دانه در دو محیط رطوبتی و شاخص‌های تحمل به‌خشکی برتر بودند و این گروه برای شرایط با آبیاری کمتر مناسب‌تر هستند.
کلیدواژه ذرت دانه‌ای، عملکرد دانه، خشکی، شاخص‌های تحمل
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, دانشکده کشاورزی, گروه زراعت و اصلاح نباتات, ایران
 
   Evaluation of Water Deficit Tolerance Indices in New Hybrids of Maize (Zea mays L.) with SIMMYT Origin  
   
Authors Fareghi Sh. ,Saeidi Gh. ,Mirlohi A.
Abstract    Regarding the insufficient water resources, developing of cultivars with high tolerance to water deficit can be very effective to optimize water consumption. To identify maize hybrids with higher tolerance to water deficit, 52 single cross hybrids were field evaluated according to a randomized complete block design with three replications in each irrigation regime. The hybrids were produced through crossing of 13 inbred lines from CIMMYT germplasms with four testers of A679, K166B, K18 and MO17. Two check hybrid varieties (KSC704 and KSC705) were included for comparison. Two irrigation regimes including a normal and a deficit irrigation based on 65% water requirement of plants were applied during two growing seasons of 2014 and 2015 at the Research Station of the Agriculture and Natural Resources of Kermanshah Province. The drought tolerance and sensitive indices were calculated based on grain yield (t/ha) of hybrids at two irrigation regimes. The results of analysis of variance showed significant differences among the hybrids for grain yield and all the indices. The seed yield of hybrids in normal irrigation condition varied from 8.7 to 15.2 t/ha. This range was 4.9 to 10 t/ha in deficit irrigation condition. The cluster analysis classified the hybrids in three distinctive groups. It was recognized that hybrids number 51, 18, 45, 48, 21, 27, 23, 19, 20, 28, 38, 14 and 26 were superior than the others in terms of water deficit tolerance and grain yield. The PCA analysis showed that hybrids number 48, 45, 18 and 51 with high yield potential can be introduced as more promising ones for maize production in normal irrigation condition. However, hybrids 19, 23, 27, 25, 21, and particularly 9 were recognized more suitable for maize production in water deficit condition.
Keywords maize ,seed yield ,drought ,tolerance indices
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved