بر آورد پارامترهای فازی از طریق وزن های فازی و برنامه ریزی خطی

تحلیل رگرسیون فازی یکی از پرکاربردترین تکنیک‌های آماری می‌باشد که رابطه بین متغیرها را نشان می‌دهد. در این بررسی رگرسیون فازی با ورودی غیر فازی و خروجی فازی در نظر گرفته می‌شود. برای پیش‌بینی مدل رگرسیون فازی، یک الگوریتم هیبریدی بر پایه برنامه‌ریزی خطی و وزن‌های فازی، در مواردی که تعداد داده ها کم بوده و یا با رگرسیون ناپارامتری فازی سروکار داشته و شکل تابعی آن مشخص نمی‌باشد، طراحی می‌شود. در این برنامه‌ریزی خطی، تابع هدف، پهنای خروجی‌ها را کمینه می‌کند. با استفاده از مثالهای عددی، عملکرد این روش با روشهای دیگر مانند برنامه‌ریزی خطی و برنامه‌ریزی مربعی مقایسه می‌شود. در این مقاله، با استفاده از مثالها نشان داده می‌شود که روش هیبریدی در مقایسه با روشهای دیگر دقت پیش‌بینی بیشتری دارد.