مدل‌بندی احتمالی داده‌های جهت وزش باد ایستگاه‌های هواشناسی استان کردستان با استفاده از توزیع‌های دایره‌ای چوله

در بررسی بعضی از پدیده‌ها، پژوهشگران معمولا با داده‌هایی مواجه می‌شوند که ذاتا ماهیت اقلیدسی ندارند. تحقیق راجع به ویژگی‌های این نوع داده‌ها نیازمند استفاده از ابزارهای جدید آماری است. روش‌های آماری برای تحلیل این‌گونه داده‌ها به آمار غیرخطی معروف هستند. آمار دایره‌ای مثالی از این حوزه از آمار است. در این مقاله ضمن معرفی چند توزیع دایره‌ای که قابلیت مدل‌بندی داده‌های دایره‌ای چوله را دارند، به مدل‌بندی احتمالاتی داده‌های جهت وزش باد ایستگاه‌های هواشناسی استان کردستان پرداخته می‌شود.

Probabilistic Modeling of Wind Direction Data Related to Meteorological Stations of Kurdistan Province Using Skew Circular Distributions

In studying some phenomena, the researchers are usually encountered with data that are not Euclidean in nature. To investigate the properties of these data, it is required to use some new statistical tools. Statistical methods to analysis these typical data are called non linear statistics. Circular statistics is an exle of this field. After explaining some circular distributions that are able to model skew circular data, probabilistic modeling of wind direction data related to meteorological stations of Kurdistan province is studied in this paper.