|
|
|
|
برازش توزیع‌های احتمالی به کمک نرم‌افزار r و کاربرد آن در پزشکی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهدی زاده مهدی ,مهدی زاده الهه
|
|
منبع
|
مدل سازي پيشرفته رياضي - 1402 - دوره : 13 - شماره : 1 - صفحه:17 -30
|
|
چکیده
|
محققان علوم مختلف اغلب با پدیده‌هایی رو به رو هستند که ماهیت تصادفی دارند. گاهی می‌توان از توزیع‌های احتمالی برای توصیف و پیش‌بینی این‌گونه پدیده‌ها استفاده کرد. هر توزیع دارای تعدادی پارامتر مجهول است که مقدار آنها بر اساس داده‌ها برآورد می‌شوند. در برخی مسائل، چند توزیع رقیب برای برازش به یک مجموعه داده وجود دارد. در این صورت، لازم است توزیع مناسب را بر اساس معیارهایی انتخاب کرد. این مقاله به معرفی امکانات نرم‌افزار آماری r برای اجرای مراحل فوق می‌پردازد. کاربرد روش‌های مطرح شده را به کمک یک مجموعه داده پزشکی نشان می‌دهیم.
|
|
کلیدواژه
|
انتخاب مدل، برآورد پارامتر، توزیع گاما، توزیع لگ‌نرمال
|
|
آدرس
|
دانشگاه حکیم سبزواری, گروه آمار, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تربت‌جام, دانشکده علوم پزشکی تربت‌جام، بیمارستان مهر مادر, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
elahe724@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fitting probability distributions using r software and its application in medicine
|
|
|
|
|
Authors
|
mahdizadeh m. ,mahdizadeh e.
|
|
Abstract
|
researchers in different disciplines often face phenomena of random nature. sometimes it is possible to use probability distributions to describe and predict such phenomena. each distribution has a number of unknown parameters, whose values are estimated from data. in some problems, there are a few competing distributions for fitting to a data set. in this setup, selecting a suitable model based on some criteria is necessary. this article introduces facilities of r statistical software in performing the above steps. application of the discussed methods is illustrated using a medical data set.
|
|
Keywords
|
gamma distribution ,lognormal distribution ,model selection ,parameter estimation
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|