مدل‌بندی همزمان میانگین و دقت در مدلهای آمیخته رگرسیون بتای افزوده

مدل رگرسیون بتای افزوده برای مدل‌بندی داده‌هایی از جنس نرخ، نسبت یا درصداستفاده می‌شود. این مدل ازآمیختن توریع بتا روی بازه (1,0) و دو توزیع تباهیده در صفر و یک ایجاد می‌شود. با بازپارامتریدن توزیع بتا، پارامترهای میانگین و دقت این مدل با ساختاری شامل اثرات ثابت و تصادفی مدل‌بندی می‌شود. عموما برای راحتی در مطالعات، پارامتر دقت ثابت در نظر گرفته می‌شود و مدل بندی فقط بر اساس پارامتر میانگین انجام می‌شود. در این مقاله مدل بندی همزمان میانگین و دقت در مدل‌های آمیخته رگرسیون بتای افزوده ارائه و کارایی مدل در مطالعات شبیه سازی با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه‌ٔ کاربست این مدل برای تحلیل مدل بندی سهم شاغلین درخانوار بر اساس نتایج آمارگیری نیروی کار مرکز آمار نشان داده می‌شود و در انتها بحث و نتیجه‌گیری ارائه خواهد شد.

Simultaneous Modeling of Mean and Variance In Augmented Mixed Beta Regression

Augmented Beta Regression models are used for modeling data such as rate, ratio or percentage. This model is made by combining the Beta distribution on the interval (0,1) and two degenerate distributions at 0 and 1. By reparameterizing the beta distribution, the mean and precision parameters are modeled with a structure including fixed and random effects. In this paper, simultaneous modeling of mean and precision the augmented mixed beta regression models is presented and the model efficiency in simulation studies by Bayesian approach is investigated. Next, the application of this model to analyze the proportions of employed persons in every household based on the results of the Statistical Center of Iran is shown and at the end, conclusion and results are presented.