|
|
|
|
یک مدل تصادفی برای حالت کلی اپیدمی چندمیزبانی براساس میانگین و واریانس
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاه‌کرمی امین ,غضنفری مطلق بهمن
|
|
منبع
|
مدل سازي پيشرفته رياضي - 1400 - دوره : 11 - شماره : 3 - صفحه:481 -495
|
|
چکیده
|
عوامل بیماری‌زا می‌توانند چندین گروه از یک زیست‌بوم را تحت تاثیر خود قرار دهند. در این مقاله، رفتاری تصادفی مبتنی بر میانگین و واریانس در چگونگی گسترش یک عامل بیماری‌زا در بیماری مشترک بین گونه‌های مختلف جانوری در حضور جمعیت‌های مستعد، در معرض، مبتلا و مصون بررسی می‌شود. در این مدل، دوره نهفتگی که یک دوره مهم در یک اپیدمی است، نیز درنظر گرفته می‌شود. این مدل تمام مدل‌های توصیف شده درباره اپیدمی از جمله مدل‌های seir ، sir، sis، si و sirs را پوشش می‌دهد. همچنین در آخر، با چند مثال عددی رفتار این مدل را مشاهده خواهیم نمود.
|
|
کلیدواژه
|
مدل تعیینی، مدل تصادفی، عدد تکثیر پایه، انتگرال ایتو
|
|
آدرس
|
دانشگاه لرستان, گروه ریاضی, ایران, دانشگاه لرستان, گروه ریاضی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
ghazanfari.ba@lu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A Stochastic Model for General Multi-Host Epidemic Models based on mean and variance
|
|
|
|
|
Authors
|
Shahkarami Amin ,Ghazanfari Bahman
|
|
Abstract
|
Pathogenic factors can affect several groups of an epidemic. In this paper, by using the Brownian motion, an Ito stochastic differential equation is presented to express the stochastic behavior of an infected disease based on mean and variance. The model includes different species of population with the presence of suspected, exposed, infected and immune types. The model covers all the previous models including SI, SIS, SIR, SEIR, and SIRS. Also, the incubation, an important period in the epidemic, is considered. Finally, a few numerical examples of this model’s behavior are presented.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|