رتبه بندی فرایندهای سری دومرحله ای کارای راسی با بکارگیری نُرم اقلیدسی در تحلیل پوششی داده ها

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارا یکی از مباحث مهم در تحلیل پوششی داده های شبکه می باشد که تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارایه شده است. ولی هر یک از این روش ها دارای حداقل یکی از این ایرادات اند: غیرخطی بودن، پیچیدگی محاسباتی بالا، عدم تمایز بین واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارای قوی و ضعیف، اندازه گیری کارایی های متفاوت برای هر یک از واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای، عدم در نظر گرفتن ساختار داخلی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای در محاسبه کارایی و رتبه بندی آنها و اختصاص رتبه های یکسان به واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارا. از این رو، به منظور حل این ایرادات، این مطالعه روشی بر پایه تحلیل پوششی داده های شبکه برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای کارای راسی با ساختار سری، پیشنهاد می دهد. این روش پیشنهادی، بر اساس حذف این واحدهای تصمیم گیرنده دومرحله ای از مجموعه مرجع و ارزیابی کارایی واحدهای دو مرحله ای ناکارا بر مبنای نُرم اقلیدسی است. سرانجام، دو مثال عددی و کاربردی به منظور شفاف سازی روش پیشنهادی ارایه می گردند.

Ranking of extremely efficient two-stage series processes using Euclidean norm in data envelopment analysis

Ranking of efficient twostage decisionmaking units (DMUs) is one of the most important issues in network data envelopment analysis (DEA), which hitherto many methods have been presented in this context. However, each of these methods has at least one of these drawbacks: Nonlinearity, High computational complexity, Lack of distinction between strong and weak efficient twostage DMUs, Measuring different efficiencies for each of twostage DMUs, Failure to consider the internal structures of twostage DMUs in calculating efficiency and ranking them, and Assigning the same ranks to the efficient twostage DMUs. Hence, to tackle these problems, this study proposes a network DEAbased method to rank the extremely efficient twostage DMUs with a series structure. The proposed method is based on eliminating these efficient twostage DMUs from the reference set and evaluating the efficiency of inefficient twostage DMUs using the Euclidean norm. Finally, two numerical and empirical examples are presented to illustrate the use of the proposed method.