بررسی رابطه بین نرخ بهره و نرخ ارز در اقتصاد ایران با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

یکی از مباحث مهم در اقتصاد کلان بررسی رابطه بین نرخ بهره و نرخ ارز می باشد. تاثیرات این دو متغیر همواره مورد توجه دولت مردان و سیاست گذاران بوده است. بدین منظور به دلیل دو نرخی بودن نرخ ارز در اقتصاد ایران، در این پژوهش از دو نرخ ارز رسمی و نرخ ارز غیر رسمی استفاده شده است. همچنین در این تحقیق منظور از نرخ بهره، نرخ سود سپرده گذاری کوتاه مدت یک ساله و بلندمدت پنج ساله می باشد که از طرف بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران اعلام می گردد. در این مقاله تابع نرخ ارز با دو الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات و الگوریتم ژنتیک طی سال های 1393-1353 برآورد گردیده است. براساس معیارهای ارزیابی عملکرد، مدل های برآورد شده با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات برای بررسی رابطه نرخ بهره و نرخ ارز انتخاب شدند. نتایج نشان می دهند که بین نرخ بهره کوتاه مدت و بلندمدت با نرخ ارز رسمی و غیر رسمی رابطه غیرمستقیم و معناداری وجود دارد. در حقیقت افزایش نرخ بهره باعث کاهش نرخ ارز رسمی و غیر رسمی و افزایش ارزش پول ملی می گردد. همچنین در این پژوهش تاثیر نرخ رشد حجم پول و تولید ناخالص داخلی بر نرخ ارز رسمی و غیررسمی، مثبت و مستقیم می باشد. به عبارتی با افزایش نرخ رشد حجم پول و تولید ناخالص داخلی از ارزش پول ملی کاسته می شود.

Investigating the Relationship Between Interest Rate and the Exchange Rate in the Economy of Iran Using UltraInnovative Algorithms

One of the main issues in macroeconomics is the study of the relationship between interest rates and exchange rates, the effects of these two variables have been considered by politicians and policy makers. Therefore, in this study due to the tworate exchange rate in the Iranian economy, the two official exchange rate and the unofficial exchange rate is used. Also in this research of interest rates, oneyear deposit interest rate short term and long term is five years, which will be announced by the Central Bank of the Islamic Republic of Iran. In this paper, the exchange rate during the period 19742014 was estimated with particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm. And according to performance criteria, models with particle swarm optimization algorithm was selected to investigate the relationship between interest rates and exchange rates. The results show that the interest rate on shortterm and longterm with official and unofficial exchange rates have indirect relationship. In fact, interest rates will increase the value of the national currency. Also in this study, the rate of money growth and gross domestic product on official and unofficial exchange rate is positive. In other words, by increasing the growth rate of money and gross domestic product, the value of the national currency decreases.