>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‌بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان دوره‌های الکترونیکی براساس مهارت‌های فراشناختی و هوش هیجانی آنان  
   
نویسنده عابدینی یاسمین ,برات دستجردی نگین
منبع پژوهش هاي علوم شناختي و رفتاري - 1394 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:101 -110
چکیده    هدف پژوهش، پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان دوره های الکترونیکی دانشگاه های شهر اصفهان بر اساس مهارت های فراشناختی و هوش هیجانی آنان بود. نمونه پژوهش شامل 250 نفر از دانشجویان دوره های الکترونیکی دانشگاه های پیام نور، اصفهان، علوم پزشکی و صنعتی اصفهان بود که با روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای متناسب با حجم نمونه انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه های هوش هیجانی و حالت فراشناخت استفاده گردید. برای تحلیل داده ها از تحلیل رگرسیون چندگانه استفاده شد (با استفاده از نرم افزار spss). یافته ها نشان داد دو مولفه مدیریت خود و خودآگاهی از هوش هیجانی=0/228, t=3/514 ,p<0/0 beta و0/145= t=2/253, p<0/05 beta; و سه مولفه آگاهی فراشناختی، بررسی خود و راهبردهای شناختی از فرا شناخت =0/298 , t=5/725, p<0/01;beta; وbeta=0/110 , t=2/147 , p<0/05 beta =0/257, t=4/890 , p<0/01;پیش بینی کننده های معناداری برای عملکرد تحصیلی دانشجویان هستند. یافته ها حاکی از اهمیت پرورش هوش هیجانی و توانایی های فراشناختی در نظام آموزش عالی است که به دنبال آماده سازی یادگیرندگان برای رویارویی با چالش های بزرگ و کوچک جهان آینده است.
کلیدواژه فراشناخت، هوش هیجانی، پیشرفت تحصیلی، دانشجویان مجازی.
آدرس دانشگاه اصفهان, ایران, دانشگاه اصفهان, ایران
پست الکترونیکی n.dastjerdi@edu.ui.ac.ir
 
   Predicting Student’s Academic Performance from Meta Cognition and Emotional Intelligence Components  
   
Authors abedini Y ,Barat Dastjerdi N
Abstract    The purpose of the present study was to predict academic performance of E students in Isfahan city universities from their Meta cognition skills and emotional intelligence. 250 E students from Payame Noor, Isfahan, Medical science and industrial universities were selected by randomized sampling method. The research Instruments included emotional intelligence and Meta cognitive state questionnaires. Data were analyzed by using multiple regression analyses. The Results indicated that two components of emotional intelligence and three components of Meta cognition were the best predictors of the Estudentsamp;rsquo; academic performance (emotional awareness and selfmanagement: Pamp;le;0/01, amp;beta; =0/228 , T=3/514; Pamp;le;0/05, T=2/253, amp;beta; =0/145 and meta cognitive awareness, selfinvestigation, and cognitive strategies: Pamp;le;0/0, T=5/725, amp;beta;= /0298; Pamp;le;0/05 , T=2/147 , amp;beta;=0/110; Pamp;le;0/01 , T=4/890, amp;beta;= 0/257)). The results indicate the importance of emotional intelligence and Meta cognitive skills to educational systems, particularly in higher education system.
Keywords Metacognition ,Emotional Intelligence ,Academic Achievement ,Virtual Students.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved