پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی بر اساس شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمنکلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی)

هدف: هدف از این پژوهش پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی بر اساس شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمنکلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی)» بود. روش: روش پژوهش، کّمی و از نوع همبستگی بود. جامعۀ آماری این پژوهش، کلیۀ دانشجویان مشغول به تحصیل در دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال در سال تحصیلی 400-1399 به تعداد 32000 بر اساس گزارش روابط عمومی دانشگاه بودند که تعداد 385 نفر از آنان با استفاده از فرمول کوکران و به روش نمونه‏گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامۀ اعتیاد شبکه‌های اجتماعی مجازی خواجه احمدی و همکاران(1395)، پرسشنامۀ شخصیت عاملی زاکرمنکلمن(2002)، مقیاس کمال‌گرایی چندبعدی هویت و فلت(1991) و مقیاس دشوای در تنظیم هیجان گراتز و رومر(2004) پاسخ دادند. یافته‏ها: داده‏های جمع‏آوری شده با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندمتغیّره تحلیل شد. نتیجه‏گیری: بین شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمنکلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) با اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی رابطۀ معنادار وجود دارد. نتایج تحلیل رگرسیون چندگانه نیز آشکار کرد که 4/57 درصد واریانس اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی به ‌وسیلۀ شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمنکلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) ‏تبیین می‏شود. یافته‏های این پژوهش نشان می‏دهد که شخصیت پنج عاملی جایگزین زاکرمنکلمن و عوامل فراتشخیصی(کمال‌گرایی و بدتنظیمی هیجانی) نقش مهمی در پیش‌بینی اعتیاد به شبکه‌های اجتماعی دانشجویان دارند.

Predicting Social Media Addiction Based on Zuckerman Kuhlman Five Alternative Personality Traits and MetaDiagnostic Factors (Perfectionism and Emotional Dysregulation)

Objectives: The aim of this study is to predict social media addiction based on the fivefactor personality of Zuckerman Kuhlman alternative and metadiagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation). Method: The research method was quantitative and correlational. The statistical population of this study was all students studying at the Islamic Azad University, North Tehran Branch in the academic year 1399400, 32,000 according to the university’s public relations report, of which 385 were using the Cochran’s formula and sampling method. The selected individuals answered the following questionnaires: Khajeh Ahmadi and colleagues (2016) Virtual Social Network Addiction Questionnaire, Zuckerman Kuhlman (2002) Factor Personality Questionnaire, HewittFelt Multidimensional PerfectionismScale (1991) and Gratez and Romer’s Difficulties in Emotional Regulation Scale (2004). Results: The collected data were analyzed using Pearson correlation coefficient and multivariate regression analysis. Conclusion: There is a significant relationship between Zuckerman Kuhlman five personality factors and metadiagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation) with social media addiction. The results of multiple regression analysis also revealed that 57.4% of the variance of social media addiction is explained by the fivefactor personality of Zuckerman Kuhlman and metadiagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation). The findings of this study show that the fivefactor personality of Zuckerman Kuhlman alternatives and metadiagnostic factors (perfectionism and emotional dysregulation) play an important role in predicting students’ addiction to social networks.