بررسی رابطه هوش مصنوعی با وب معنایی و تعامل بین آنها (مطالعه مروری)

با توسعه روزافزون وب و فناورهای مختلف وابسته، سرعت و وسعت انتشار اطلاعات تداوم یافته و امروزه با مجموعه ای عظیم از اطلاعات روبرو هستیم که مدیریت آن به سادگی امکان پذیر نیست. وب معنایی امکانی را برای افزایش قابلیت فهم ماشین سعی در کاهش مدیریت داده ها و بهینه سازی جستجوی اطلاعات دارد.هدف این پژوهش بررسی رابطه تعاملی هوش مصنوعی و وب معنایی است. وب معنایی امکانی را برای افزایش قابلیت فهم ماشین سعی در کاهش مدیریت داده‌ها و بهینه سازی جستجوی اطلاعات دارد.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعه مروری با استفاده از ابزار مقایسه‌ای است. جامعه آماری پژوهش حاضر را تمام مقالات مرتبط با حوزه تعاملی هوش مصنوعی و وب معنایی است که با استفاده از کلیدواژه‌های فارسی توامان «هوش مصنوعی» و «وب معنایی» ؛ «یادگیری ماشین» و «وب معنایی» و همچنین «وب معنایی» و «یادگیری عمیق » وکلیدواژه‌های توامان لاتین «artificial intelligence» و »semantic web» و همچنین «machine learning» و «semantic web» و «deep learning» بود. جستجو در پایگاه‌های اطلاعاتی موضوعی مرتبط معتبر انجام یافت. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که عمده تحقیقات در حوزه وب معنایی از سال 2016 به بعد شدت و دقت بیشتری پیدا کرده و عمده تمرکز این تحقیقات به صورت مشترک، بر روی مولفه‌های هستی‌شناسی از نظر وب معنایی و شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در حوزه یادگیری ماشین از نظر هوش مصنوعی و توسعه الگوریتم های درک و تحلیل ماشین بوده است. نتایج: بررسی پژوهش ها و متون مختلف نشان داد که مطالعات اخیر در حوزه وب معنایی بر روی بازیابی چندرسانه ای متمرکزاست. برای هر دو نوع متن و چندرسانه ای ، تحلیل و تشخیص موضوع اصلی برای بهبود ارزیابی نتایج است. در نهایت تلاش برآن است که ماشین از طریق هوش مصنوعی، ضمن توانایی درک اطلاعات دریافت شده و پردازش آنها، بتوانند اطلاعات جدیدی را در جهت بهبود کیفیت زندگی بشر ترکیب و خلق کنند و وب معنایی نه صرفاً بر روی معنی لغت، بلکه اصطلاحات و کاربردهای مختلف آن و ارتباط بین اصطلاحات عمل کرده و در جهت ارتقا توان درک ماشین و ترکیب و ارائه اطلاعات جدید در تلاش است.

investigating the relationship between artificial intelligence and the semantic web and the interaction between them (a review study)

objective: with the increasing development of the web and its various technologies, the speed and breadth of information dissemination has continued, and today we are faced with a huge volume of information that is not easily manageable. semantic web provides an opportunity to increase the comprehensibility of the machine by trying to reduce data management and optimize information search.methodology: the present study is a review study. the statistical population of the present study consisted of all related texts searched with the keywords: artificial intelligence and semantic web as well as machine learning, semantic web and deep learning. a search was made on valid related subject databases. the search period was set from 2001 (the issue of the semantic web by berners lee) to 2021. 75 non persian documents and 14 persian documents related to the keywords of the research were extracted and after evaluation, 38 final documents were selected and entered the final analysis stage.findings: the findings showed that major research in the field of semantic web has become more intense and accurate since 2013 and the main focus of this research is jointly on the components: ontology from the perspective of semantic web and neural networks and learning. it has been deep in the field of machine learning from the perspective of artificial intelligence.conclusion: a review of various researches and texts showed that the semantic web has acted not only on the meaning of the word, but also on its different terms and applications and the relationship between the terms.