بررسی دقت و حساسیت سامانه هوشمند غربالگر در پیش‌بینی کودکان مستعد اختلالات عصبی-تحولی (نقص توجه بیش‌فعالی و نارساخوانی)

هدف از این پژوهش بررسی دقت، حساسیت و اختصاصی بودن سامانه غربالگر هوشمند طراحی شده برای پیش‌بینی کودکان پیش‌دبستانی مستعد اختلالات عصبی-تحولی رایج (نقص توجه بیش‌فعالی و نارساخوانی) است. برای جمع‌آوری داده، از روش پژوهش پیمایشی از نوع ارزیابی و تشخیص استفاده شد. بدین منظور کودکان پیش‌دبستانی به روش خوشه‌ای تصادفی انتخاب شدند و برنامه رایانه‌ای عصبی-شناختی طراحی شده توسط دلاوریان و همکاران را انجام دادند. داده‌های مربوط به هر یک از نمونه‌ها به مدت دو سال تا تشخیص قطعی، در فایل‌های اکسل ذخیره شد. این داده‌ها برای طراحی شبکه غربالگر هوشمند با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی چند لایه پرسپترون استفاده شدند. در نهایت دقت سامانه هوشمند طراحی شده، 94% و حساسیت و اختصاصی بودن آن در غربالگری کودکان مستعد اختلالات مذکور به ترتیب، 93.45% و 95.27% به دست آمد. با توجه به دقت و حساسیت بالایِ کسب شده می‌توان از این غربالگر با اطمینان بالا، جهت تشخیص زودهنگام کودکان مستعد اختلالات مذکور پیش از ورود به دبستان استفاده کرد.

investigating the accuracy and sensitivity of the intelligent screener system to predict children at risk of neurodevelopmental disorders (attention deficithyperactivity disorder and dyslexia)

the aim of this research was toinvestigate the accuracy, sensitivity and specificity of the designed intelligent screener system to predict preschoolers at risk of common neurodevelopmental disorders (attention deficithyperactivity disorder and dyslexia). for data collection, survey research method of evaluation and diagnosis was used.to do so, preschool children were selected by random cluster sampling and the computerized neurocognitive program designed by delavarian et al. was applied for data collection. the data related to each sample was saved for two years, until the definite diagnosis was determined. these data was applied in designing an intelligent screener. multilayer perceptron artificial neural network was appliedfor designing this screener. finally, the average accuracy of this intelligent screener obtained 94 % and the sensitivity and specificity in screening at risk preschoolers reached 93.45% and 95.27%, respectively. according to the acquired high accuracy, sensitivity and specificity, this screener could be used in prediction of preschoolers at risk of the mentioned disorders before entering to elementary school.