طراحی غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه: پیش بینی اختلالات یادگیری و سایر اختلالات عصبی-تحولی رایج

هدف پژوهش حاضر تدوین غربالگر عصبی-شناختی پویا توسط الگوریتم هوشمند بهینه جهت پیش‌بینی کودکان پیش‌دبستانی مستعد اختلالات عصبی-تحولی رایج بود. شیوه جمع‌آوری داده، بصورت پیمایشی از نوع ارزیابی و تشخیص است. جهت جمع‌آوری داده ها، برنامه رایانه‌ای عصبیشناختی به کار رفت. برنامه توسط کودکان پیش‌دبستانیِ انتخاب شده با روش خوشه‌ای تصادفی اجرا و عملکرد هر یک طی دو سال تا تشخیص قطعی، در فایل‌های اکسل ذخیره و سپس در طراحی دو شبکه غربالگر عصبی-شناختی استفاده شد. در مقایسه شبکه‌ها، دقت بالاتر با غربالگر هوشمند تابع پایه شعاعی حاصل شد. دقت غربالگر طراحی شده بهینه، 95.41% و حساسیت و اختصاصی بودن آن در غربالگری کودکان مستعد اختلالات مذکور 93.65 و 96.01 به دست آمد؛ لذا، با اطمینان از دقت و حساسیت بالای این غربالگر عصبیشناختی می‌توان جهت تشخیص زودهنگام کودکان پیش دبستانی مستعد اختلالات مذکور، از آن استفاده نمود.

designing a dynamic neurocognitive screener with the optimal intelligent algorithm: predicting learning disabilities and other common neurodevelopmental disorders

the aim of this research was developing an optimal dynamic neurocognitive screener for prediction of preschoolers at risk of common neurodevelopmental disorders. this research is a kind of assessment and diagnostic research, according to its data collection method. the computerized neurocognitive program designed by delavarian et al. was applied for data collection. the selected preschoolers, with cluster random sampling, executed the program and the results were saved and followed for two years, till the definite diagnosis was achieved. these data were applied in designing two neurocognitive screeners. in comparison of the networks, the intelligent radial basis functions screener was selected with the more accuracy, sensitivity and specificity (91.41%, 93.65%, and 96.01%, respectively), in screening children at risk of the common neurodevelopmental disorders. therefore, this designed neurocognitive screener could be confidentially applied in early diagnosis of preschoolers at risk of the mentioned disorders.