کاربرد روش کوهورت- دوره- سن در برآورد و پیش‌بینی میزان مرگ بر اثر بیماری ایسکمی قلبی با پوشش کم ثبتی طی سال‌های 97-1383 در اصفهان

مقدمه: با وجود کاهش مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی در سال‌های اخیر در کشورهای توسعه‌یافته، مرگ و میر به دلیل بیماری‌های ایسکمیک قلبی و عوارض ناشی از آن هنوز به‌عنوان رتبه اول مرگ و میرها در ایران مطرح می‌باشد. با این وجود، تغییر در روند بیماری و نقش متغیرهای دموگرافیک در آن به‌طور کامل شناخته نشده است. آنالیز سن - دوره - هم‌گروه تولد می‌تواند به فهم بهتر روند مرگ و میر و پیش‌بینی آن در آینده نزدیک کمک کند.روش‌‌ها: مطالعه حاضر از نوع پانل‌های مقطعی می‌باشد که در آن با استفاده از آنالیز داده‌ها توسط نرم‌افزار miamod (mortality-incidence analysis model) و کاربرد مدل سن - دوره و هم‌گروه تولد، روند و میزان مرگ ناشی از بیماری‌های ایسکمیک قلبی طی سال‌های 92-1383 برآورد گردید و میزان آن برای سال‌های 97-1393 پیش‌بینی شد. نمونه‌های مورد مطالعه در پژوهش حاضر افرادی بودند که اطلاعات آن‌ها از بانک اطلاعاتی جمع‌آوری‌شده در واحد پایش و ثبت بیماری‌های قلبی - عروقی پژوهشکده قلب و عروق اصفهان استخراج گردیده بود.یافته‌ها: بر مبنای نتایج می‌توان گفت که مقدار تطبیق‌شده سنی میزان مرگ در مردان نسبت به زنان بالاتر می‌باشد. بر مبنای نتایج برآورد می‌شود که میزان تطبیق سنی مرگ ناشی از ایسکمی قلبی طی سال‌های 1383 تا 1392 به‌ترتیب به‌طور متوسط در هر سال در مردان 13.6 درصد و در زنان 14.7 درصد افزایش یابد و میزان مذکور از سال 1393 تا سال 1397 به‌طور متوسط در هر سال به‌ترتیب در مردان 14.1 درصد و در زنان 10 درصد افزایش پیدا کند. با توجه به نتایج مشاهده گردید که با افزایش سن، میزان مرگ افزایش می‌یابد که شتاب افزایش در هم‌گروه‌های تولد در سال‌های دورتر (15-1311) بیشتر از سال‌های نزدیک‌تر (55-1351) بوده است.نتیجه‌گیری: برآوردها و پیش‌بینی‌های مطالعه حاضر براساس مدل کوهورت- دوره- سن (apc: age-period-cohort) می‌توانند نقش مشکل بیماری ایسکمی قلبی را برای مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی مورد توجه قرار دهند.

Estimation and Prediction of Mortality Rate Induced by Ischemic Heart Disease with Incomplete Data in Isfahan Using Age-period-cohort Analysis during 2004-2018

Background: Despite the recent decrease in heart disease mortality in developed countries, ischemic heart disease (IHD)induced mortality is still ranked first in Iran. However, there is no conceptualization of changes occurred in the disease process and the role demographic variables may play in this regard. Ageperiodbirth cohort (APC) analysis can deepen the understanding of mortality process, and help its prediction in the near future. Methods: The present study was a panel of crosssectional cohort estimating IHDinduced mortality rate during 20042013 with the use of the APC model. Moreover, this study aimed to this mortality rate for 20142018 using the mortalityincidence analysis modelMIAMOD software. The study sample consisted of individuals selected from the database collected at Monitoring and Registration Unit of the Cardiovascular Diseases in Isfahan Cardiovascular Research Institute, Isfahan, Iran. Findings: The ageadjusted death was higher in men than in women. The ageadjusted mortality rate of IHD during 20042013, on average, increased by 13.6% and 14.7% for men and women, respectively. Furthermore, it is predicted that the mortality rate would increase by 14.1% and 10% for men and women during 20142018in each year, respectively. The obtained results indicated that the increase of age led to the increase of mortality rate, meaning that mortality was higher in the subjects born during 19321936, compared to those born in 19721976. Conclusion: The obtained results were indicative of the increasing trend of mortality in Isfahan among both men and women. Moreover, the estimation and prediction based on the (APC) Model can be used as a basis for the management of health services.