طراحی و ساخت تابلوی کلاسی هوشمند با قابلیت تنظیم ارتفاع خودکار و ارزیابی تاثیر آن بر وضعیت بدنی کاربران

مقدمه: هدف از انجام مطالعه حاضر، طراحی تابلوی کلاسی هوشمند با قابلیت تنظیم ارتفاع به صورت خودکار و ارزیابی تاثیر آن بر وضعیت بدنی کاربران می‌باشد. روش‌‌ها: در پژوهش حاضر که از نوع مطالعات مداخله‌ای است، ارزیابی پوسچر کاربران بر اساس روش reba (rapid entire body assessment) حین استفاده از تابلوی غیر هوشمند و نیز هنگام استفاده از تابلوی هوشمند صورت گرفت. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش را اساتید و دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان تشکیل دادند. تحلیل داده‌ها نیز با استفاده از نرم‌افزار spss 20 انجام شد. یافته‌ها: نتایج نشان دادند که در یک سوم بالای تابلوهای معمولی، 54.5 درصد از نمونه‌ها نیازمند اقدامات اصلاحی ضروری (هرچه زودتر) بودند و در سطح سوم اولویت اقدامات اصلاحی قرار داشتند. علاوه بر این، نتایج ارزیابی پوسچر در یک سوم میانی حاکی از آن بودند که در مورد تابلوهای معمولی، 90.9 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولویت اقدامات اصلاحی قرار دارند. این در حالی است که در ارتباط با تابلوی هوشمند، 4.5 درصد از نمونه‌ها در این سطح بودند. از سوی دیگر، نتایج ارزیابی پوسچر در یک سوم پایینی نشان از آن داشتند که در مورد تابلوی معمولی، 18.2 درصد از نمونه‌ها در سطح دوم اولویت‌ اقدامات اصلاحی قرار دارند؛ اما در ارتباط با تابلوی هوشمند، نیازی به انجام اقدامات اصلاحی نمی‌باشد. نتیجه‌گیری: نتایج حاصل از ارزیابی پوسچر با استفاده از روش reba در این پژوهش بیانگر بالا بودن سطح ریسک در استفاده از تابلوهای معمولی بودند؛ از این رو با توجه به نتایج حاصل از استفاده از تابلوی هوشمند پیشنهاد می‌شود که به منظور جلوگیری از بروز اختلالات اسکلتی عضلانی از این فناوری جدید استفاده شود.

Designing and Making Smart Class Board into Automatic Height Adjustable and Assessment the Effect on Posture of Users

Background: This study aimed to design smart class board authomatically adjustable to height and assess its effect on of users apos posture. Methods: This interventional study evaluated the effects of smart board application on users apos posture while using nonsmart boards, as well as smart boards, based on Rapid Entire Body Assessment (REBA) method.The study population included the professors and students of Isfahan University of Medical sciences. The data were analyzed in SPSS software (version20), and a value of P< 0.05 was considered statistically significant. Findings: According to the results of the presents study, 54.5% of participants required a necessary corrective measure (as soon as possible) in the application of upper part of nonsmart boards, and were placed at the third level of corrective measure priorotization . In addition, the assessment of users apos postures while using the middle part of board indicated that in nonsmart boards, 90.9% of subjects were at the second level of corrective measure priorotization, while this value dropped to 4.5% in using smart boards. On the other hand, users apos postures while using the lower part of the board was assessed and revealed that 18.2% of participants were at the second level of corrective measure priorotization, while there was no need for corrective measures in use of smart boards. Conclusion: The obtained results of posture assessment by REBA method in this study indicated a substantial risk in using nonsmart boards. Accordingly, it is suggested that this new technology be used to prevent musculoskeletal disorders.