|
|
توسعه روشی جامع برای تصمیمگیری چندشاخصه غیرقطعی مبتنی برتحلیل رابطه ای خاکستری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مهرگان محمدرضا ,دباغی آزاده
|
منبع
|
پژوهش هاي مديريت عمومي - 1393 - دوره : 7 - شماره : 23 - صفحه:5 -25
|
چکیده
|
مواجهه با مسایل پیچیده دنیای امروز که دربرگیرنده شاخصهای متعدد کمّی و کیفی با جنسهای متفاوت است، مستلزم بکارگیری روشهای جامعی است که حالات مختلف اینگونه مسایل را دربرگیرند. «تصمیمگیری چندشاخصه» بیش از پنج دهه است که در فرآیند تصمیمسازی، مدیران را یاری نموده است و مطمیناً در دهههای آینده نیز با بهبودهایی که در آن متصور است در حوزههای مختلف عمومی و تخصصی مدیریت کاربرد خواهد داشت. روشهای مختلفی برای ارزیابی و رتبهبندی گزینهها و بهینهسازی تصمیم از منظر شاخصهای چندگانه در ادبیات تیوری تصمیمگیری توسعه یافته است. بکارگیری روشهای عدم قطعیت مانند تیوری فازی و تیوری سیستمهای خاکستری، امکان درنظرگرفتن شاخصهای کیفی یا غیرقطعی را در مسایل تصمیمگیری چندشاخصه فراهم ساخته است. روشهای مختلف نرمالسازی ماتریس تصمیم نیز به منظور بیبُعد سازی شاخصهای مثبت(هرچه بیشتر بهتر) و منفی (هرچه کمتر بهتر) به کار گرفته شده اند. این پژوهش با استفاده از «تحلیل رابطه ای خاکستری» به عنوان یکی از تکنیکهای تصمیمگیری چندشاخصه و از طریق بکارگیری اعداد خاکستری در کنار اعداد قطعی در ماتریس تصمیمگیری، امکان درنظرگرفتن همزمان شاخصهای کیفی و کمّی را فراهم میسازد؛ و از سوی دیگر با ارایه بهبودهایی در روشهای نرمالسازی موجود، بیبُعدسازی شاخصهای بهینه (دارای مقدار مطلوب از پیش تعیین شده) در کنار شاخصهای مثبت و منفی را امکانپذیر می نماید. بنابراین در این پژوهش، روشی جامع برای تصمیمگیری چندشاخصه ارایه شده است که امکان در نظر گرفتن اولاً شاخصهای کمّی و کیفی و ثانیاً شاخصهای بهینه، مثبت و منفی را به طور همزمان داراست. در پایان به منظور تشریح روش ارایه شده، یک مثال کاربردی گام به گام پیادهسازی و نتایج آن ارایه شده است.
|
کلیدواژه
|
تصمیمگیری چندشاخصه ,تحلیل رابطه ای خاکستری ,شاخص بهینه ,GRA ,grey systems theory ,grey relational analysis ,MADM ,optimum-type criteria
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه تهران, گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|