ارزیابی فضایی ضریب کارایی فنی، مقیاس و مدیریتی در مراکز رشد واحدهای فناور ایران(روش تحلیل پوششی داده‌ها با توجه به ظرفیت دانشی و صنعتی)

هدف محوری این تحقیق بررسی ضریب اثربخشی و کارایی مراکز رشد واحدهای فناور با توجه به ظرفیت دانشی و صنعتی در پهنه جغرافیایی ایران می باشد. مراکز رشد یکی از نهادهای موثر در تجاری سازی و توسعه ایده های دانش بنیان و استارتاپی می باشند و کارامدسازی این مراکز منجر به توسعه کسب و کارهای نوظهور، خلق ثروت منطقه ای و اشتغال مولد و دانش بنیان می گردد. در این مقاله، از روش تحلیل پوششی داده ها(dea) و مدل بازده متغیر به مقیاس به عنوان ابزار تحلیلی استفاده شده است و جامعه آماری این مطالعه شامل 193 مرکز رشد واحد فناور در سی استان کشور می باشد. نتایج حاصله نشان می دهد که رابطه مثبت و معناداری بین رتبه علمی دانشگاهی و کارایی فنی مراکز رشد وجود ندارد. به گونه ای که در  استان کرمان با وجود آنکه رتبه 30-21 دانشگاهی را بخود اختصاص داده است و در منطقه نیمه صنعتی قرار گرفته، کمترین مقدار کارایی فنی(رقم 0.315 ) را دارا می باشد. از طرفی استان بوشهر با وجود این که در رتبه بندی دانشگاهی در سطح 50-41 و در منطقه ضعیف صنعتی قرار دارد، کارایی فنی(رقم 0.931) بالاتر از میانگین را بخود اختصاص داده است که بخش اعظم بالا بودن این رقم بدلیل کارایی بالای مدیریتی آن می باشد. نتایج بررسی کارایی مقیاس، گویای این است که استان های خوزستان، کردستان و مرکزی دارای بازده فزاینده نسبت به مقیاس هستند. می توان گفت این استان ها به دلیل خصوصیت بازدهی فزاینده، در صورت استفاده از مقیاس بزرگ تر، از سطح هزینه‌ متوسط پایین تر و درنتیجه افزایش بازدهی ستانده ها برخوردار می شوند. همچنین 30 درصد از استان های مورد بررسی در مرحله بازدهی کاهشی نسبت به مقیاس قرار دارند و این بدان معنی است که از تولید کمتری (به نسبت افزایش نهاده ها) بهره مند می شوند، لذا استفاده‌ بیشتر از نهاده ها و تولید کمتر به منزله‌ کاهش کارایی فنی است. همچنین براساس نتایج بدست آمده 18مرکز نیز دارای بازده ثابت نسبت به مقیاس هستند که این امر نشان دهنده آن است که چنانچه این واحدها تمامی عوامل تولید خود را افزایش دهند، مقدار تولید به همان میزان افزایش می یابد و تغییر در مقیاس تولید بر کارایی فنی آنها تاثیر ندارد.

spatial evaluation of technical, scale and management efficiency coefficient in business incubators of iran )data envelopment analysis method according to scientific and industrial capacity)

in this research, the spatial efficiency coefficient of business incubator of iran’s technology units has been analyzed for thirty provinces. for this purpose, by using data envelopment analysis method and the variable return model to the cluster-based scale, the values of technical, scale and managerial efficiency have been perused. the results show that there is no positive and significant relationship between academic rank and technical efficiency of business incubator. 12 provinces have lower than average technical efficiency, which kerman province has the lowest technical efficiency value of 0.315, despite being ranked 21-30 and located in a semi-industrial region. it would be said that effective interaction between universities and industries accelerates innovation, therefore, the absence of an innovative environment, the relationship between the formal management mechanisms of the university and industry, and the low managerial efficiency (0.382), moderates the academic innovation functions and causes a weak connection between these two areas. on the other hand, despite the fact that bushehr province is at the level of 41-50 in the university ranking and in a weak industrial area, the technical efficiency (number 0.931) is higher than the average, which is mostly due to the high management efficiency. the results of the scale efficiency study show that khuzestan, kurdistan and markazi provinces have increasing efficiency compared to the scale. it would be said that these provinces, due to the feature of increasing efficiency, if using a larger scale, enjoy a lower average cost level and as a result increase the output efficiency. also, 30 percent of the surveyed provinces are in the stage of decreasing efficiency compared to the scale, and this means that they benefit from less production (compared to the increase in inputs).thus, using more inputs and less production means reducing technical efficiency. also, based on the obtained results, 18 centers also have a constant return to scale, which indicates that if these units increase all their production factors, the amount of production will increase by the same amount and the change in production scale does not affect their technical efficiency.introductionin today’s world, besides their educational goals, universities are assigned to participate more in the processes of innovation and technology development, which is possible through engaging in entrepreneurial activities. to promote entrepreneurial activities, policy makers are looking for a mechanism to commercialize research findings in universities. commercialization of academic research achievements and technology development is known as the foundation of progress and continuation of economic growth. since knowledge is developed and accumulated in universities with a dense density, therefore universities can be recognized as an important tool in facilitating the formation of a knowledge-based economy and speeding up regional economic and social development. for this reason, many countries are pursuing university reforms with the approach of decentralization and acting more competitively, increasing the commercialization of research results and performance-based budgets. nowadays, according to the advancement of technology and the change in the nature of universities, their evolution can be described as follows: first generation universities have emerged with educational purposes only, second generation universities with research or industrial purposes, and finally third generation universities are moving towards creating entrepreneurial universities.