سنجش ضریب کارایی تجاری‌سازی در پارک‌های علم و فناوری ایران با توجه به ظرفیت صنعتی و نوآوری منطقه‌ای

این مطالعه با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده‌‌های بوت‌‌استرپ نهاده‌محور با استفاده از الگوریتم lsw، به تخمین مقادیر کارایی تورش اصلاح‌شده کارایی فنی، مدیریتی و مقیاس مراکز فناوری با تاکید بر پارک‌های علم و فناوری در ایران پرداخته است. پرسش محوری این مقاله آن است که ظرفیت صنعتی و ظرفیت نوآوری منطقه‌ای در هر استان چگونه بوده و ماتریس ارتباط بین ضریب تجاری‌سازی و ضریب صنعتی و نوآوری هر منطقه به چه صورت است. نتایج به‌دست‌آمده از این مطالعه حاکی از آن است که نمرۀ ابَرکارایی در مراکز فناوری کشور (بازده متغییر نسبت به مقیاس) 2/97، نمرۀ کارایی 0/94 و نمرۀ کارایی با استفاده از روش بوت‌استرپ، 0/85 است. همچنین یافته‌های تحقیق نشان‌‌دهندۀ آن است که مهم‌ترین عامل در ارتقای کارایی فنی پارک‌های علم و فناوری کشور، ارتقای کارآمدی مدیریتی است. براساس یافته‌های تحقیق، تنها 5 پارک از میان 15 پارک علم و فناوری با کارایی تجاری‌سازی بالا دارای نوآوری بالا هستند که سه مورد از آن‌ها در مناطق صنعتی و دو مورد دیگر در مناطق نیمه‌صنعتی مستقر هستند. ازجمله دلایل موفقیت آن‌ها، می‌توان به وجود صنایع پیشران، وجود ارتباط موثر دانشگاه و موسسات پژوهشی با صنعت، شبکه‌بندی مرتبط با نوآوری و مواردی از این قبیل اشاره کرد. از سوی دیگر با نگاهی به 4 منطقۀ غیرنوآور که کارایی تجاری کمتری دارند، مشخص می‌شود که آن‌ها در مناطق نیمه‌صنعتی و ضعیف مستقر هستند و ازجمله مهم‌ترین موانع نوآوری آن‌ها، می توان به عدم خوشه‌بندی‌های دانشی، تاکید بر مهارت‌های نظری مطلق، عدم‌هماهنگی لازم میان سازمان‌های تخصصی و عدم تاکید بر نوآوری اشاره کرد.

measuring the efficiency of commercialization in science and technology parks of iran according to industrial capacity and regional innovation

using the input-oriented bootstrap data envelopment analysis approach, using the lsw algorithm, this study estimated the corrected bias efficiency values of the technical, managerial and scale efficiency of technology centers with an emphasis on science and technology parks in iran. the central question of this article is what is the industrial capacity and regional innovation capacity in each province and what is the matrix of the relationship between the commercialization coefficient and the industrial and innovation coefficient of each region. the results obtained from this study indicate that the super-efficiency score in the technology centers of the country (variable return to scale) is 2.97, the efficiency score is 0.94, and the efficiency score using the bootstrap method is 0.85. also, the findings of the research show that the most important factor in improving the technical efficiency of science and technology parks in the country is the improvement of managerial efficiency. according to the research findings, only 5 of the 15 science and technology parks with high commercialization efficiency have high innovation, three of them are located in industrial areas and the other two are located in semi-industrial areas. among the reasons for their success, we can mention the existence of driving industries, the existence of effective communication between universities and research institutions with industry, networking related to innovation, and such things. on the other hand, looking at 4 non-innovative regions that have less commercial efficiency, it is clear that they are located in semi-industrial and weak regions, and among the most important obstacles to their innovation, we can mention the lack of knowledge clusters, emphasis on absolute theoretical skills, lack of necessary coordination between organizations he pointed out specialization and lack of emphasis on innovation.