ارائه رویکردی استوار به مسئله پیشنهاددهی تولیدکننده برق در بازار رقابتی با معیارهای الزام و امکان فازی

در پژوهش حاضر مدلی به منظور تعیین استراتژی بهینه پیشنهاددهی تولیدکننده انرژی الکتریکی جهت شرکت در بازار رقابتی برق به منظور بیشینه سازی سود ارائه شده است. این استراتژی شامل قیمت پیشنهادی فروش و مقدار انرژی الکتریکی قابل عرضه به بازار برق می‌باشد. ابتدا روشی برای تعیین قیمت‌ها به صورت پلکانی ارائه شده و سپس مدل برنامه ریزی تولید بهینه انرژی الکتریکی قابل عرضه به بازار، معرفی شده است. در این پژوهش با کمک منطق فازی، مدلی استوار در برابر عدم قطعیت قیمت با قابلیت تنظیم سطح استواری، ارائه شده است. رویکرد پژوهش، مدلسازی ریاضی بوده که به صورت یک برنامه‌ریزی مختلط عدد صحیح ارائه شده و مراحل آن بر روی یک نیروگاه برق حرارتی پیاده سازی شده است. اعتبار و عملکرد مدل ارائه شده با رویکردهای تحلیل حساسیت و شبیه سازی مورد تایید قرار گرفت و نشان داده شد که پله های پایین قیمت به ازای نوسان های شدید استواری خود را حفظ می کنند اما در پله‌های بالاتر، استواری نسبت به نوسانات شدیدتر قیمت تسویه به تدریج کاهش می یابد. بدین ترتیب در پله­های پایین­تر سود کمتر همراه با ریسک کمتر و در پله­های بالاتر سود بیشتر همراه با ریسک بیشتر محقق می‌شود. از‌این‌رو پیشنهاددهی بر اساس پله‌های پایین‌تر قیمتی به تولید‌کنندگان ریسک‌گریز و پیشنهاددهی بر اساس پله‌های بالاتر به تولید‌کنندگان ریسک‌پذیر توصیه می‌شود.

a robust optimization approach to bidding strategy for generation companies in electricity competitive market using fuzzy possibility and necessity theory

the main aim of this research is to obtain the optimal bidding and offering curves of electricity generation company (genco) to determine the price and the amount of power for offering in day-ahead electricity market based on a step-wise offering approach to maximize the profit. the proposed model has two sections; in the first section, a method is suggested to obtain step-wise price bids, and in the second part, different amounts of offering power for each bidding price to electricity market is determined by modeling a self-scheduling problem. the robust optimization method investigates the effect of market price uncertainty on the optimal profit, in order to reduce the sensitivity of the optimal result to the deviation of uncertain parameter. this paper proposes a robust optimization approach by applying fuzzy methods to achieve the optimal self-scheduling solution. the robust mixed-integer linear programing model is formulated in a robust manner against different levels of the electricity price uncertainty. finally, sensitivity analysis is used to validate and evaluate the performance of the proposed model under different uncertainty situation and the resistance of the model in variations of uncertain parameter is illustrates the robustness of model.