طراحی مدل پیش‌بینی و ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت‌های دانش‌بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی تطبیقی(anfis)

ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت‌های دانش بنیان و پیش‌بینی میزان ظرفیت نوآوری آن‌ها برای این شرکت‌ها بسیار حائز اهمیت است و تصمیم در خصوص انتقال یا بسط فناوری شرکت تابع میزان ظرفیت نوآوری است. هدف اصلی این تحقیق، طراحی مدل ارزیابی ظرفیت نوآوری شرکت‌های دانش بنیان با رویکرد استنتاج فازی عصبی تطبیقی است. سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ([1]anfis) روش مناسبی برای حل مسائل غیرخطی است. anfis ترکیبی از روش استنتاج فازی و شبکه عصبی است که از توانایی هر دو بهره می‌برد. جامعه تحقیق و نمونه آماری جهت تدوین، اجرا و تست مدل، تمامی شرکت‌های دانش بنیان پارک فناوری پردیس است که درنهایت تعداد 180 مورد ارزیابی، انجام‌شده توسط ارزیاب‌های متخصص جمع‌آوری و مبنای محاسبات مدل قرار گرفت. برای ارزیابی عملکرد مدل، از پارامترهای مجذور میانگین مربعات خطا (rmse)، درصد خطای نسبی (ε)، میانگین خطای مطلق (mae) و ضریب تبیین (r2) محاسبه گردید که به ترتیب مقادیر 0.0136، 1.3 درصد، 0.048 و 0.998 به دست آمد که نشانگر دقت و قابلیت اعتماد در پیش‌بینی خروجی مدل است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و با توجه به روش گردآوری داده‌ها از نوع توصیفی پیمایشی است. خروجی این پژوهش، ﻳﻚ ﺳﻴﺴﺘﻢ اﺳﺘﻨﺘﺎج ﻓﺎزی عصبی ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ (anfis) اﺳت