تبیین رابطه میان میزان استفاده عابرین پیاده از فضاهای شهری با میزان همپیوندی فضاها و کاربری های تجاری_ خدماتی (نمونه موردی: محله چوستدوزان تبریز)

پی بردن به اینکه شدت و میزان استفاده از هر یک از فضاهای شهری توسط شهروندان به چه نحوی است، می تواند طراحان، برنامه ریزان و مدیران شهری را در جهت دستیابی هر چه دقیق تر به اهدافشان یاری نماید در این پژوهش که در منطقه 4 شهر تبریز، محله چوستدوزان صورت پذیرفته است، جهت دستیابی به هدف فوق با استفاده از روش چیدمان فضا، مشاهده مواجهه ای و رگرسیون، مدلی جهت پیش بینی حجم عابر پیاده در فضاهای شهری ارایه شده است. چیدمان فضا می تواند تردد عابر پیاده در معابر را به طور نسبی تعیین کند، ولی در ارایه تعداد و مطالعه تاثیر هرکدام از متغیرها به طور مستقل و یا توام با سایر متغیرها ناتوان است؛ لذا برای این منظور از روش رگرسیون که ابزاری در زمینه مدل سازی می باشد استفاده شده است. یکی از مواردی که در اکثر پژوهش های مدل سازی لازم است، داشتن تعداد مناسبی داده واقعی از متغیر (و یا متغیرهای) هدف می باشد؛ برای این منظور از طریق روش مشاهده مواجهه ای، تعداد عابرین پیاده که متغیر هدف در این پژوهش می باشد، در تعدادی از معابر محدوده مطالعاتی (نمونه آماری) ثبت گردید. در این پژوهش که به بررسی میزان تاثیر دو پارامتر هم‌پیوندی و تعداد کاربری های تجاری در پیش بینی تعداد عابر پیاده پرداخته شد، نشان داده شد که تاثیر همزمان دو پارامتر مذکور در پیش بینی تعداد عابر پیاده نتیجه بهتری نسبت به تاثیر هر کدام از پارامترها به تنهایی در پیش بینی تعداد عابر پیاده دارد، بطوریکه ضریب همبستگی میان دو پارامتر هم‌پیوندی و تعداد کاربری های تجاری به طور همزمان با تعداد عابر پیاده، 0/736 و ضریب همبستگی میان متغیرهای هم‌پیوندی و تعداد کاربری تجاری به طور مجزا با تعداد عابر پیاده به ترتیب، 0/453 و 0/587 می باشد. در نهایت خلاصه یافته های پژوهش حاضر در قالب یک مدل پیشنهادی ارایه شده است که می تواند حجم عابر پیاده را در فضای شهری با دقت مناسبی پیش بینی نماید.

Explaining the relationship between the use of pedestrians from urban spaces with integration and commercialservice uses, case study: the Chustduzan poor neighborhood in Tabriz

Predicting intensity and various uses of urban open spaces is an important urban open space management issue. Also, it is an important challenge for urban planners and designers to pursue their goals in urban environment. In a research that examines the use of urban spaces in zone 4 of Tabriz city, a predictive model has been developed using Space Syntax method and Regression. An encounter model has been used to survey the pedestrian movement in the city. Some shortcoming, that is not able to specify the effect of all dependent and independent several research experiments indicated that space syntax technique can develop models that can interpret and predict pedestrian movement in regard to urban morphology, regardless of this capability it has variables and their combination as a factor on pedestrian movements.This study examines the effect of parameters of the integration and the number of commercial uses in the forecast number of pedestrians were studied, it was shown that the influence of both parameters in predicting the number of pedestrians better results than the influence of each parameter alone in predicting that the number of pedestrian, As the correlation between the two parameters, integration and commercial uses at the same time the number of pedestrians; 0.736, and the correlation between them, separately, the number of pedestrian sequential are 0.453 and 0.587. Finally the finding summaries of this study offers a model that can predict the number of pedestrian in urban space accurately.