تحلیل اثرات رشد پراکنده رویی شهری بر زیست پذیری محلات شهری مورد: شهر مراغه

اهداف: هدف اصلی این مطالعه تحلیل و تاثیر پراکنده رویی شهری بر زیست پذیری محلات شهر مراغه می باشد، آن از سه هدف فرعی تشکیل شده است: بررسی پراکنده رویی شهری، بررسی زیست پذیری محلات و در نهایت سنجش میزان تاثیر گذاری شاخص های پراکنده رویی بر میزان زیست پذیری محلات شهر می باشد. تعداد شاخص های پراکنده رویی شهری  6 مورد و تعداد شاخص های زیست پذیری 15 شاخص بوده است.روش: روش تحقیق توصیفی تحلیلی بوده که از روش های پیمایشی نیز استفاده شده است.جمع آوری اطلاعات شاخص های پراکنده رویی از طریق مطالعه طرح جامع وتفضیلی شهر که از طریق نرم افزار gis استخراج شده است. گردآوری اطلاعات زیست پذیری محلات شهر از طریق پرسشنامه به تعداد 383 انجام شده است. برای تحلیل داده ها از رگرسیون چند متغیره و رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شده است.یافته : داده های فضایی باید از طریق مدل ها و روش های فضایی موردتجزیه و تحلیل قرار گیرند.نتایج رگرسیون چند متغیره نشان داد که تعدادی از شاخص ها در محلات شهر ضریب مثبت و تعدادی ضریب منفی دارند. ولی اینکه در کدام محلات ضریب مثبت و منفی بوده است، مشخص نبود، برای این منظور از رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شد، در نهایت نتایج آن به صورت فضایی در سطح محلات نشان داده شد.نتایج : نتایج تحقیق نشان می دهد که شاخص دسترسی در رگرسیون چند متغیره و وزنی جغرافیایی بیشترین ضریب مثبت را در پیش بینی زیست پذیری محلات داشته است. همچنین نتایج رگرسیون چند متغیره با رگرسیون وزنی جغرافیایی تفاوت داشتند.

Analysis of the sprawl of the city on urban livability of neighborhoods Case: Maragheh

Objectives :The main objective of this study was to analyze the influence of sprawl on the livability of urban neighborhoods in Maragheh, It is composed of three subgoal: Study of the sprawl and the neighborhood livability and evaluation of the influence of sprawl on the livability of neighborhoods in the city. A Number of the sprawl was 6 indicators and livability was 15 6 indicators.Method :research method has been Descriptive analytic that That was used survey method. Data collection of sprawl the city was done through the study of master and detail plan That is extracted from the GIS software. Data collection of city livability was done through questionnaires 383 number. for the data analysis Was used the Geographically weighted regression and multivariate regression.Findings/ Results :Spatial data should be analyzed through the spatial models and methods. Regression analysis showed that the number of indicators are positive and some negative coefficient on the Neighborhoods level. But the positive and negative coefficient on which neighborhoods has not been determined, Geographically weighted regression was used for this purpose. In the end, the results are shown as space in the neighborhood.Conclusion: The results show that the availability indicator in the geographical weighted regression and multivariate most positive coefficient in neighborhood livability had predicted. The results of multiple regression and the geographical weighted regression was different.