مدل‌سازی اثرات شاخص‌های توسعه اقتصادی در مناطق 22 گانه کلان‌شهر تهران

پژوهش حاضر به مدل سازی اثرات شاخص های توسعه اقتصادی در مناطق 22 گانه کلان شهر تهران می پردازد. این تحقیق از نوع کاربردی و تو صیفی-تحلیلی ا ست و داده ها به صورت میدانی از طریق پرسشنامه گردآوری شده اند. جامعه آماری شامل شهروندان تهران در سال 1400 است که طبق فرمول کوکران، 384 نفر به طور تصادفی انتخابشدند. روایی پرسشنامه توسط متخصصان تایید شده و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ برای شهروندان ( 0٫90 ) و خبرگان ( 0٫93 ) مورد سنجش قرار گرفته است. برای تحلیل داده ها از روش های آماری مانند تحلیل عاملی و همبستگی در نرم افزار spss و مدل سازی معادلات ساختاری (sem) با روش حداقل مربعات جزئی در نرم افزار smart pls3 استفاده شده است. همچنین، سطح بندی مناطق از نظر برخورداری از شناخص های توسعه اقتصادی با تکنیک ahp و نرم افزار expert choice انجام شده است. نتایج حاصل از تحلیل عاملی نشان داد که چهار عامل شناسایی شده توانسته اند 75 % واریانس اثرات شناخص های توسعه اقتصادی بر مناطق 22 گانه کلان شهر تهران را تبیین نمایند. نتایج به دست آمده از معادلات ساختاری نشان داد که بین کلیه ی شناخص های توسعه اقتصادی ضرایب t بین شاخص های (رفاهی –تجاری، صنعتی، منابع و معادن و کالا- خدمات) بالای 1.96 هستند یعنی ارتباط بین ابعاد متغیر مستقل و وابسته در جامعه نمونه با اطمینان 99 درصد تائید میشود. نتایج به دست آمده از تکنیک ahp در نرم افزار expert choice نشان داد که بالاترین نمره شاخص توسعه اقتصادی به منطقه 3 شهری تهران و در مقابل پایین ترین ضریب به منطقه 17 تعلق دارد.

modeling the effects of economic development indicators in 22 districts of tehran metropolis

this study models the effects of economic development indicators in the 22 districts of tehran metropolis. it is an applied and descriptive-analytical research, with data collected through field surveys using questionnaires. the statistical population comprises tehran citizens in 2021, from which 384 individuals were randomly selected based on cochran’s formula. thequestionnaire’s validity was confirmed by experts, and its reliability was assessed using cronbach’s alpha, yielding values of 0.90 for citizens and 0.93 for experts. data analysis was conducted using statistical methods such as factor analysis and correlation in spss, along with structural equation modeling (sem) via the partial least squares (pls) method in smart pls3. additionally, the districts were ranked in terms of economic development indicators using the ahp technique and expert choice software. the results of factor analysis showed that the four identified factors were able to explain 75% of the varianceof the effects of economic development indicators on the 22 metropolitan areas of tehran. the results obtained from structural equations showed that among all indicators of economic development, t-coefficients between indicators (welfaretrade,industrial, resources and mines and goods-services) are above 1.96, ie the relationship between independent and dependent variable dimensions in the sample population with 99% confidence confirmed. the results obtained from the ahp technique in the expert choice software showed that the highest score of the economic development index belongs to the 3rd district of tehran and the lowest coefficient belongs to the 17th district.