سنجش و ارزیابی تاب‌آوری کالبدی شهر مریوان در برابر زلزله با استفاده از مدل ترکیبی فازی (fuzzy) و فرآیند تحلیل شبکه‌ای (anp)

وقوع رخدادهای طبیعی به ویژه زلزله در شهرها آسیب های جبران ناپذیری را به دنبال دارد. به طوری که برنامه‌ریزی برای مقابله با این چالش گذار از مدیریت بحران به تاب‌آوری را تجویز می‌کند. ازاین‌رو هدف از این پژوهش سنجش و ارزیابی نقاط آسیب‌پذیر شهر مریوان در برابر زلزله با استفاده از روش تحقیق توصیفی – تحلیلی می‌باشد که برای تحلیل داده‌ها از مدل فازی (fuzzy) در نرم‌افزار arcgis و مدل فرایند تحلیل شبکه (anp) در نرم‌افزار super decision استفاده‌شده است.نتایج پژوهش نشان می‌دهد 170 هکتار از بخش‌های شمالی شهر (14 درصد از کل مساحت شهر) شامل محلات شماره 4،3،14،15،16،17 به دلیل شیب زیاد ، ریزدانگی بافت و عمر بالای ابنیه و 121 هکتار از بخش‌های شرقی شهر (10 درصد از کل مساحت شهر) شامل محلات شماره 24،25،26،27به دلیل فاصله از مراکز خدماتی و عدم تامین دسترسی مناسب به این خدمات و نزدیکی به گسل، در کنار 181 هکتار از بافت مرکزی (16 درصد از مساحت کل شهر) شامل محلات شماره 1،2،12،13،22 با توجه به ریزدانگی و کیفیت پایین کالبدی ابنیه آن تاب‌آوری متوسط رو به پایینی در برابر زلزله داشته و در صورت وقوع آن به‌شدت آسیب‌پذیر خواهد بود. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده می‌توان نتیجه گرفت وضعیت شاخص‌های کالبدی تاب‌آوری در سکونت‌گاه‌های خودانگیخته و بافت‌های ناکارآمد شمالی و مرکزی شهری ازلحاظ شاخص‌های کالبدی با 0.39 درصد و بخش‌های شرقی شهر شامل بافت‌های جدید شکل‌گرفته بدون برنامه ازلحاظ شاخص‌های فاصله و دسترسی به خدمات با 0.25 درصد به‌مراتب از سایر نقاط شهر تاب‌آوری پایین‌تری را در برابر زلزله دارند.

assessment and evaluation of physical resilience of marivan city against earthquake using fuzzy hybrid model and network analysis process (anp)

occurrence of natural disasters, especially earthquakes in cities, leads to irreparable damage. so that planning to meet this challenge presupposes the transition from crisis management to resilience. therefore, the purpose of this study is to measure and evaluate the vulnerabilities of marivan city against earthquakes using descriptive-analytical research method. for data analysis, fuzzy model in arcgis software and network analysis process model (anp) in super decision software are used. the results show that 170 hectares of the northern parts of the city (14% of the total area of the city) including neighborhoods 4, 3, 14, 15, 16, 17 due to high slope, texture fineness and long life of buildings and 121 hectares of parts east of the city (10% of the total area of the city) including neighborhoods no. 24, 25, 26, 27 due to the distance from service centers and lack of proper access to these services and proximity to the fault, along with 181 hectares of central texture (16% of the area the whole city, including neighborhoods no. 1, 2, 12, 13, 22, due to the small size and low physical quality of its buildings, has a moderate downward resistance to earthquakes and in case of its occurrence will be extremely vulnerable. according to the obtained results, it can be concluded that the status of resilience physical indicators in spontaneous settlements and dysfunctional northern and central urban areas in terms of physical indicators with 0.39% and eastern parts of the city including newly formed structures in terms of distance in terms of distance and service access indicators with 25 / 0% have much lower earthquake resistance than other parts of the city.