کاربرد الگوریتم Snn در استخراج الگوهای پیوند از دور اقلیمی

در این پژوهش، کاربرد الگوریتم سهم نزدیکترین همسایه (snn) در استخراج الگوهای پیوند از دور اقلیمی، معرفی و فرآیند اکتشاف چند الگوی پیوند از دور با استفاده از این مدل تشریح گردید. به منظور اثبات کارآ بودن این الگوریتم در اکتشافات پیوند از دور، آزمون هایی بر روی شاخص نوسان جنوبی و یک دوره صد ساله از داده های بارش و دمای سطح زمین صورت گرفت. بر این اساس، تعدادی از ارتباطات این شاخص با پدیده های اقلیمی مهم در سطح جهان نظیر دماهای پایین تر از نرمال، وقایع خشکسالی های شرق استرالیا، آفریقای جنوبی، شمال برزیل و همچنین با جریان های سیلابی پایین دست رودخانه یانگ تسه، استخراج و بازیابی گردید. نتایج پژوهش نشان داد این الگوریتم و فرآیند بکارگیری آن در اکتشاف الگوهای پیوند از دور اقلیمی، با روش های قدیمی بسیار تفاوت داشته و از کارآیی بالاتری برخوردار است.