تحلیل فضایی کاربری فضای سبز منطقه یک شهر کرمان با استفاده از ماتریس کیفی چهارگانه

هدف از تحقیق حاضر، تحلیل مکانی فضای سبز و بهترین مسیر رسیدن به آن در منطقه 1 شهر کرمان می‌باشد‌. در همین راستا، با استفاده از ماتریس‌های ارزیابی کیفی چهارگانه مطلوبیت، سازگاری، ظرفیت و وابستگی (روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره) به بررسی نحوه توزیع مکانی کاربری‌های فضای سبز در سطح منطقه یک شهر کرمان پرداخته شد‌. داده‌‌های تحقیق به روش اسنادی و با مراجعه به منابع و سازمان‌های مربوطه گردآوری گردید‌. هر کدام از معیارهای ماتریس چهارگانه ‌‌براساس روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس رتبه بندی شده و سپس در محیط سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی مدلسازی و با بکار بردن توابع تحلیلی، نقشه مکان‌های مناسب ایجاد فضاهای سبز منطقه مورد نظر تهیه گردید‌. استفاده از معیارهای ماتریس کیفی چهارگانه و وزن دهی‌ آن‌ها به روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس همراه با طراحی شبکه هندسی راه دسترسی به فضاهای سبز شهری از نوآوری‌های پژوهش حاضر‌ می‌باشد‌. نتایج پژوهش حاضر نشان می‌دهد مجموع فضاهای سبز شهری در منطقه یک کرمان 54 هکتار بوده که در مقایسه با وسعت منطقه، ناچیز است‌. بنابراین در این تحقیق با استفاده از روش ماتریس‌های کیفی چهارگانه، مکان‌های بسیار مناسب جهت احداث فضاهای سبز جدید در حدود 106 هکتار برآورد شده است‌. به‌طور کلی می‌توان نتیجه گرفت که تحلیل فضایی کاربری فضای سبز منطقه مورد مطالعه با استفاده از روش ماتریس‌های کیفی چهارگانه و روش تحلیل سلسله مراتبی معکوس بدین‌گونه برآورد گردید: 28.7 درصد مکان بسیار مناسب، 53.4 درصد مکان مناسب و 17.9 درصد مکان نامناسب.

spatial analysis of green space use in district of kerman city using a quadratic quality matrix

the purpose of this study is spatial analysis of green space and the best way to reach it in region 1 of kerman‌. in this regard, using 4 qualitative evaluation matrices of desirability, compatibility, capacity and dependence  )multi criteria decision making methods) were applied to investigate the spatial distribution of green space uses in district 1 of kerman‌. research data were collected by documentary method with reference to relevant sources and organizations‌. each of the four matrix criteria was ranked based on the inversion hierarchical weight process method and then modeled in the gis environment and by using analytical functions, a map of suitable locations was prepared to create green spaces in the area. the use of quadratic quality matrix criteria and their weight by inverse hierarchical analysis method along with the design of a geometric network is a way to access urban green spaces and also is one of the innovations of the present study‌. the results of the present study show total area of existing green spaces in district 1 of the kerman city is about 54 ha that is insignificant compared with the district 1 the whole area‌. based on quadratic quality matrices method, we proposed suitable locations to create new green spaces at about 106 ha‌. broadly speaking, the spatial analysis of green space using the method of quadratic quality matrices and hierarchical reversal analysis shows 28. 7% very suitable location, 53. 4% suitable location, and 17. 9% unsuitable location.