استراتژی مدیریت انرژی در خودروی هیبرید هیدرولیکی موازی

خودروی هیبرید هیدرولیکی شاخه مهمی از تکنولوژی هیبرید می باشد که دارای مزیت چگالی توان بالا و نرخ شارژ و تخلیه مقادیر عظیمی از انرژی است. از این رو این تکنولوژی برای خودروهای نیمه سنگین بسیار مناسب است. تقسیم توان میان دو منبع تولید توان در این خودرو، نیازمند استراتژی کنترلی خاصی برای بهبود مصرف سوخت و افزایش راندمان می باشد. استراتژی مدیریت انرژی، الگوریتمی است که توان را میان موتور احتراقی و موتور هیدرولیکی تقسیم می کند. در این مقاله از یک کنترل کننده فازی در راستای تامین اهداف کنترلی استفاده شده است. این اهداف شامل بهبود شرایط رانندگی و بهبود مصرف سوخت می باشد که توسط کنترل کننده فازی می توان مصالحه ای میان تمام اجزای خودرو ایجاد کرد. در این مقاله ابتدا شرایط کاری خودروی هیبرید هیدرولیکی در نظر گرفته شده و سپس با استفاده از یک استراتژی مناسب، عملکرد موتور احتراقی بر اساس تنظیم آن در شرایط بهینه کارکرد، تنظیم می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که استراتژی مدیریت انرژی با استفاده از منطق فازی در خودروی هیبرید هیدرولیکی باعث بهبود مصرف سوخت و شرایط کاری خودرو می شود، بطوریکه 39% افزایش صرفه جویی در سوخت مشاهده می گردد.hydraulic hybrid vehicle is an important branch of the hybrid technology. it has many advantages such as high power density, high recharge rates and huge amounts of energy evacuation. these aspects, has made this technology very suitable for semi-heavy vehicles. power split between the two sources of power in this vehicle requires certain control strategy to improve fuel consumption rates and efficiency. energy management strategy is an algorithm that divides power between combustion engine and hydraulic motor. in this paper, a fuzzy controller is used in order to meet the control objectives. these objectives include improving driving conditions and fuel consumption. by the use of a fuzzy controller we are able to create a compromise between all components of a vehicle. in this work, first, the operating conditions of a hybrid vehicle were considered and then by utilizing an appropriate strategy, combustion engine performance was set according to its optimal performance conditions. simulation results showed that using the energy management strategy based on fuzzy logic resulted in improving fuel consumption rates and vehicle operating conditions, such that a 39% saving in fuel consumption were observed.