بکارگیری منطق فازی جهت پیش بینی هندسه جوشدرجوشکاری زیرپودری

جوشکاری زیرپودری از روش های مهم جوشکاری با نرخ رسوب بالا و کیفیت جوشکاری مناسب محسوب می شود که در جوشکاری ورق های ضخیم، مخصوصا جوشکاری لوله های قطور انتقال نفت و گاز و مخازن تحت فشار کاربرد زیادی دارد. در این روش تنظیم دقیق پارامترهای جوشکاری جهت نیل به جوشکاری با کیفیت بالا، از اهمیت زیادی برخوردار است. عموما تنظیم پارامترها بصورت سعی و خطا، با استفاده از مقادیر پیشنهادی سازندگان دستگاه و یا کتب فنی (مراجع جوشکاری) صورت می گیرد که روش دقیقی نمی باشد. در این تحقیق جهت پیش-بینی دقیق هندسه گرده جوش، از منطق فازی استفاده شده است. بدین منظور آزمایش های عملی در شرایط مختلف جوشکاری بر روی ورق فولادی لوله های انتقال گاز از نوع api x65انجام شد. سپس بر اساس اطلاعات تجربی بدست آمده، مدلفازی مطلوبی طراحی شد که ورودی-های آن جریان، ولتاژ و سرعت جوشکاری و خروجی های آن عمق نفوذ جوش، پهنا و ارتفاع گرده جوش می باشد. نتایج این تحقیق نشان می-دهد که مدل ارایهشده،می تواند با دقت مطلوبی هندسه ی گرده جوش را تخمین بزند. بر این اساس می توان در شرایط مشابه و کنترل شده، از این مدل با اعمال تغییرات مورد نیاز برای تنظیم عملیپارامترهای جوشکاری خط تولید لوله های فولادی استفاده کرد.submerged arc welding is one of the important welding processes with high deposition rate and high welding quality. this method of welding is largely used in welding of large-diameter gas transmission pipelines and high-pressure vessels. selection of process parameters has great influence on the quality of welded joint. generally, welding parameters are determined by trial and error, based on standard codes, handbooks and recommendations from manufacturer. however, this selection may not yield optimal and accurate welding performance. this study offers a technique, based on fuzzy logic for weld bead geometry prediction. first, different welding parameters are set to perform different experiments on api x65 steel plates. then weld bead geometry is measured experimentally. base on the resulted data, the fuzzy logic are used for perediction of weld bead geometry.the results show that the designed fuzzy system can accurately predict the weld bead geometry parameters. this is promising as the developed model can be used in the actual pipe millwith applying required changes for selection of the real welding conditions.