جداسازی شاخص خطای عدم تقارن رتور در ماشین های القایی از طریق قاب مرجع چرخان مبتنی بر تابع علامت و الگوریتم گورتزل

تشخیص خطای عدمتقارن در ماشینهای القایی بر اساس جریان استاتور به جهت حضور نوساناتِ فرکانس پایین گشتاور بار منجر به هشدارهای نادرست میشود. در نتیجه جداسازی عدم تقارن رتور از نوسانات فرکانس پایین گشتاور بار میتواند عملکرد سیستم پایش وضعیت را بهبود بخشد. روش هایی که در گذشته ارائه شده است عموماً به جریان های سه فاز و در برخی روش ها به ولتاژهای سه فاز و سرعت گردش رتور نیازمند است. در این مقاله، روشی جدید بر اساس دادههای یک فاز ماشین ارائه شده است. در این رابطه، قاب مرجع چرخان مجازی مبتنی بر تبدیل هیلبرت که به سرعت گردش ماشین نیازی ندارد، ارائه شده است. برای بهبود وضوح طیف خروجی و کاهش محاسبات، روش ارائه شده با روش گورتزل ترکیب شده است. روش ارائه شده به وسیله ی داده های خودساخته و همچنین داده های عملی مورد تست و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که این روش مشخصه ی خطای عدم تقارن را از مشخصه ی نوسانات فرکانس پایین رتور به خوبی جدا می کند.

isolation of rotor asymmetry fault in induction machines through sign-based rotating reference frame and generalized goertzel algorithm

detection of rotor asymmetry faults (rafs) in induction machines (ims) based on stator current signature of machine due to the presence of low-frequency load torque oscillation (ltos) can cause false alarm (fm). therefore, isolating the rafs from the ltos can improve the condition-based monitoring system. the methods discussed in the past generally require three-phase current and voltage of stator windings information along with machine angular velocity. in this paper, a new method based on single phase machine data is presented. in this regard, a virtual rotating reference frame based on hilbert transform is provided which do not need the angular velocity of machine. in order to improve the output spectrum resolution and low computational cost, the proposed method is combined with the gortzel algorithm. the proposed method is tested and evaluated by synthetic data and then evaluated by means of experimental results. the results show that this method can isolate the rafs indices from ltos, effectively.